书目信息 |
| 题名： |
SAS数据挖掘与分析项目实战
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| 作者： | 尚涛 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国铁道出版社有限公司 2020.08 |
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| 页数： | 322页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--统计分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-113-26850-3 | |
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| 314 | @a尚涛,毕业于上海交通大学数学系,拥有数学专业硕士学位,研究方向为数据挖掘及机器学习领域,曾任职于支付宝、平安科技、易方达基金,现任职于南方基金,专注于信用风险评分、精准营销、推荐系统、文本挖掘等领域数据挖掘项目的研发工作以及企业的数据化运营落地工作,拥有超过10年数据挖掘和优化建模的经验,以及多年使用SPSS、SAS、R、Python等建模软件的经验。在从业经历中,多次为所在公司的业务方提供数据挖掘技术服务,成功实施了众多深受好评的数据挖掘项目,取得了较好的业务价值。 | |
| 330 | @a本书分为16章,以数据挖掘基础知识介绍开始,循序渐进地讲述了Kaggle数据科学社区调查数据分析、考察汽车耗油量与里程数的关系分析、影响汽车销售的关键因子分析、健身运动中耗氧量回归分析、旅客量预测分析、客户群分类判别分析、销售公司的客户分群、员工离职预测、广告点击率预测、产品精准营销模型、电信客户流失预警、银行贷款用户风险分析、信用风险评分卡的开发以及信用卡反欺诈预测模型等案例。最后一章介绍了与数据挖掘项目中的时间成本有较大关系的SAS数据清洗的相关技术。 | |
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| SAS数据挖掘与分析项目实战/尚涛编著.-北京：中国铁道出版社有限公司，2020.08 |
| 322页：图；26cm |
| ISBN 978-7-113-26850-3：CNY79.80 |
| 本书分为16章,以数据挖掘基础知识介绍开始,循序渐进地讲述了Kaggle数据科学社区调查数据分析、考察汽车耗油量与里程数的关系分析、影响汽车销售的关键因子分析、健身运动中耗氧量回归分析、旅客量预测分析、客户群分类判别分析、销售公司的客户分群、员工离职预测、广告点击率预测、产品精准营销模型、电信客户流失预警、银行贷款用户风险分析、信用风险评分卡的开发以及信用卡反欺诈预测模型等案例。最后一章介绍了与数据挖掘项目中的时间成本有较大关系的SAS数据清洗的相关技术。 |
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正题名：SAS数据挖掘与分析项目实战
索取号：TP274/S312
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