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@a交通大数据@9jiao tong da shu ju@e理论与方法@f刘志远,张文波著
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@a中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十三五”规划教材 江苏省“十三五”高等学校重点教材(2019-2-173) 教育部华育兴业产学合作协同育人项目成果
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@a中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十三五”规划教材 江苏省“十三五”高等学校重点教材(2019-2-173) 教育部华育兴业产学合作协同育人项目成果
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@a有书目
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@a本次改版主要是对书中的滴滴数据进行更换,本书主要介绍大数据分析所需的基本编程理论知识和常用算法并通过工程实例对交通大数据分析的理论及实践进行深入介绍。主要了介绍了数据库和Python,Hadoop和Spark的通用分布式大数据计算平台,以及常用的机器学习和深度学习算法,主要包括统计机器学习概论、线性模型的概念和算法、支持向量机的算法思想和应用、决策树的算法原理和应用、常用的聚类分析算法和应用、集成学习的基本原理和应用、常用的集中神经网络算法
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| 交通大数据：理论与方法/刘志远,张文波著.-2版.-杭州：浙江大学出版社，2022 |
| 270页：图；29cm.-(中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十三五”规划教材 江苏省“十三五”高等学校重点教材(2019-2-173) 教育部华育兴业产学合作协同育人项目成果) |
| 中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十三五”规划教材 江苏省“十三五”高等学校重点教材(2019-2-173) 教育部华育兴业产学合作协同育人项目成果 |
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| ISBN 978-7-308-22849-7：CNY49.00 |
| 本次改版主要是对书中的滴滴数据进行更换,本书主要介绍大数据分析所需的基本编程理论知识和常用算法并通过工程实例对交通大数据分析的理论及实践进行深入介绍。主要了介绍了数据库和Python,Hadoop和Spark的通用分布式大数据计算平台,以及常用的机器学习和深度学习算法,主要包括统计机器学习概论、线性模型的概念和算法、支持向量机的算法思想和应用、决策树的算法原理和应用、常用的聚类分析算法和应用、集成学习的基本原理和应用、常用的集中神经网络算法 |
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正题名：交通大数据
索取号：U495/L738=2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21619586
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216195864
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自科库501/501自科库 58排7列2层/
[索取号:U495/L738=2]
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在馆
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2
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21619587
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216195873
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自科库501/
[索取号:U495/L738=2]
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在馆
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3
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21619588
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216195882
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自科库501/501自科库 58排7列2层/
[索取号:U495/L738=2]
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在馆
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