书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘方法与模型
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| 作者： | 拉罗斯 ， Daniel T. Larose 著 ；刘燕权 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 高等教育出版社 2011.03 |
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| 页数： | 287页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 国外信息技术优秀图书选译 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.13 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--Shu Ju Cai Ji--数学模型--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-04-030968-3 | |
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| 330 | @a本书分为7章，第l章是对降维方法的介绍，这是数据挖掘技术的一个先决条件；第2章至第6章为经典的数据挖掘算法和技术，包括一元回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法，通过实际案例引导读者由已预处理的数据使用不同的挖掘技术从而得出所需结论；第7章为基于数据挖掘过程模型上的多个案例研究，通过多个领域的案例来阐述算法和技术是如何被运用的。 | |
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| 数据挖掘方法与模型= Data mining methods and models/(拉罗斯)Daniel T. Larose著/刘燕权 ... [等] 译.-北京：高等教育出版社，2011.03 |
| 287页：图；24cm.-(国外信息技术优秀图书选译) |
| ISBN 978-7-04-030968-3：CNY49.00 |
| 本书分为7章，第l章是对降维方法的介绍，这是数据挖掘技术的一个先决条件；第2章至第6章为经典的数据挖掘算法和技术，包括一元回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法，通过实际案例引导读者由已预处理的数据使用不同的挖掘技术从而得出所需结论；第7章为基于数据挖掘过程模型上的多个案例研究，通过多个领域的案例来阐述算法和技术是如何被运用的。 |
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正题名：数据挖掘方法与模型
索取号：TP311.13/L007
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 888546 | 208885465 | 自科库301/301自科库 77排2列5层/ [索取号:TP311.13/L007] | 在馆 | |
| 2 | 888547 | 208885474 | 自科库301/301自科库 77排2列5层/ [索取号:TP311.13/L007] | 在馆 | |
| 3 | 888548 | 208885483 | 自科库301/301自科库 40排1列2层/ [索取号:TP311.13/L007] |
已借出,限还日期为2020.10.12 借出人:刘帅 |