|
000
|
00953nam0 2200241 450
|
|
001
|
2441837352
|
|
010
|
|
@a978-7-03-077993-9@dCNY138.00
|
|
100
|
|
@a20240319d2024 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a电力系统源-荷智能预测技术@Adian li xi tong yuan -he zhi neng yu ce ji shu@f黄南天著
|
|
210
|
|
@a北京@c科学出版社@d2024.02
|
|
215
|
|
@a252页@c图@d24cm
|
|
320
|
|
@a有书目 (第242-252页)
|
|
330
|
|
@a本书首先介绍源荷的背景意义 (负荷预测相关理论) 及国内外研究现状, 然后介绍源-荷智能预测的主要关键问题, 如能源特性分析、用户需求响应等, 基于随机森林、面积灰关联决策、循环神经网络等多种智能方法进行源-荷预测, 最后针对几个实例介绍电力系统源-荷智能预测技术的应用。
|
|
586
|
|
@a
|
|
606
|
0
|
@a电力系统@Adian li xi tong@x智能控制@x预测控制@x研究
|
|
690
|
|
@aTM76@v5
|
|
701
|
0
|
@a黄南天@Ahuang nan tian@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20240319
|
|
905
|
|
@dTM76@eH866@f1@sTM76/H866@S@Z
|
|
|
|
|
| |
| 电力系统源-荷智能预测技术/黄南天著.-北京：科学出版社，2024.02 |
| 252页：图；24cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-03-077993-9：CNY138.00 |
| 本书首先介绍源荷的背景意义 (负荷预测相关理论) 及国内外研究现状, 然后介绍源-荷智能预测的主要关键问题, 如能源特性分析、用户需求响应等, 基于随机森林、面积灰关联决策、循环神经网络等多种智能方法进行源-荷预测, 最后针对几个实例介绍电力系统源-荷智能预测技术的应用。 |
| ● |
正题名：电力系统源-荷智能预测技术
索取号：TM76/H866
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
21616390
|
216163906
|
自科库301/301自科库 19排1列3层/
[索取号:TM76/H866]
|
在馆
|
|
