书目信息 |
| 题名： |
Python商业数据挖掘
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| 作者： | 布鲁斯 ， 戈德克 ， 帕特尔 ， 徐茉莉 著 ；金柏琪 ， 吴文国 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.11 |
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| 页数： | XI, 430页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据应用与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59024-8 | |
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| 200 | 1 | @aPython商业数据挖掘@APython shang ye shu ju wa jue@f(美) 盖丽特·徐茉莉 ... [等] 著@g吴文国, 金柏琪译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2021.11 | |
| 215 | @aXI, 430页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a大数据应用与技术丛书@Ada shu ju ying yong yu ji shu cong shu |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 彼得·C. 布鲁斯, 彼得·戈德克, 尼廷·R. 帕特尔 | |
| 305 | @a据原书第6版译出 | |
| 306 | @a由Wiley Publishing, Inc.授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 330 | @a本书涵盖了从线性回归、Logistic回归等经典方法到神经网络、装袋法和提升树等最新方法, 甚至还包括了商业领域专用的方法, 如社交网络分析、文本挖掘等。本书作者具有用Python语言讲解商业分析课程的丰富经验和将机器学习应用于新药发现过程的专业技能, 他很乐意将这些经验和技能与读者分享。 | |
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| 500 | 10 | @aData mining for business analytics: concepts, techniques and applications in python@mChinese |
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| 701 | 1 | @a布鲁斯@Abu lu si@g(Bruce, Peter C.)@4著 |
| 701 | 1 | @a戈德克@Age de ke@g(Gedeck, Peter)@4著 |
| 701 | 1 | @a帕特尔@Apa te er@g(Patel, Nitin R.)@4著 |
| 701 | 1 | @a徐茉莉@Axu mo li@g(Shmueli, Galit)@4著 |
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| Python商业数据挖掘/(美) 盖丽特·徐茉莉 ... [等] 著/吴文国, 金柏琪译.-北京：清华大学出版社，2021.11 |
| XI, 430页：图；24cm.-(大数据应用与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-59024-8：CNY118.00 |
| 本书涵盖了从线性回归、Logistic回归等经典方法到神经网络、装袋法和提升树等最新方法, 甚至还包括了商业领域专用的方法, 如社交网络分析、文本挖掘等。本书作者具有用Python语言讲解商业分析课程的丰富经验和将机器学习应用于新药发现过程的专业技能, 他很乐意将这些经验和技能与读者分享。 |
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正题名：Python商业数据挖掘
索取号：TP311.561/X763
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