书目信息 |
| 题名： |
基于机器学习的遥感影像分类方法研究
|
|
| 作者： | 刘颖 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2014.05 |
|
| 页数： | 149页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP751 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--应用--遥感图象--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-35991-3 | |
| 000 | 00836nam0 2200205 450 | |
| 001 | 007173713 | |
| 010 | @a978-7-302-35991-3@dCNY58.00 | |
| 100 | @a20151221d2014 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @ay z 000yy | |
| 200 | 1 | @a基于机器学习的遥感影像分类方法研究@Aji yu ji qi xue xi de yao gan ying xiang fen lei fang fa yan jiu@f刘颖著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2014.05 | |
| 215 | @a149页@d23cm | |
| 330 | @a本书围绕遥感图像分类这一主线，研究了监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学习算法，构建完整的遥感图像分类体系，在理论研究的基础上，结合实例，介绍了改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应用情况。 | |
| 606 | 0 | @a机器学习@x应用@x遥感图象@x研究 |
| 690 | @aTP751@v5 | |
| 701 | 0 | @a刘颖@Aliu ying@c(女，@f1979.5~)@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@bZZRC@c20151221 |
| 905 | @a241430@dTP751@eL712@f3 | |
| 基于机器学习的遥感影像分类方法研究/刘颖著.-北京：清华大学出版社，2014.05 |
| 149页；23cm |
| ISBN 978-7-302-35991-3：CNY58.00 |
| 本书围绕遥感图像分类这一主线，研究了监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学习算法，构建完整的遥感图像分类体系，在理论研究的基础上，结合实例，介绍了改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应用情况。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：基于机器学习的遥感影像分类方法研究
索取号：TP751/L712
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1230903 | 212309036 | 自科库301/301自科库 136排2列3层/ [索取号:TP751/L712] | 在馆 | |
| 2 | 1230904 | 212309045 | 自科库301/301自科库 136排2列3层/ [索取号:TP751/L712] | 在馆 | |
| 3 | 1230905 | 212309054 | 自科二线404/404自科库 15排1列4层/ [索取号:TP751/L712] | 在馆 |