书目信息

书名: 概率机器学习 
作者: 卡农戈 著 ;李波
出版信息: 北京   机械工业出版社  2025.04
开本页数: 24cm  225页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP181 F830.59
科图分类:
主题词: 机器学习--应用--金融投资
电子资源:
ISBN: 978-7-111-77271-2
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304    @a译者还有:简洪涛、李一帆、殷吉轩
305    @aO'Reilly Media, Inc.授权出版
330    @a本书探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习模型中。书中通过实战案例,展示了如何利用概率分布量化不确定性,从而做出更贴近现实的金融推断与预测,为决策制定与风险管理提供支持。
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    概率机器学习:金融与投资实战=Probabilistic machine learning for finance and investing:a primer to generative AI with Python/(美)迪帕克·K. 卡农戈(Deepak K. Kanungo)著/李波[等]译.-北京:机械工业出版社,2025.04
    225页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-111-77271-2:CNY89.00
    本书探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习模型中。书中通过实战案例,展示了如何利用概率分布量化不确定性,从而做出更贴近现实的金融推断与预测,为决策制定与风险管理提供支持。
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正题名:概率机器学习     索取号:TP181/K071         预约/预借

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