书目信息 |
| 题名： |
新能源电力系统概率预测理论与方法
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| 作者： | 万灿 ， 宋永华 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2022.02 |
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| 页数： | 10, 255页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TM7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 新能源--xin neng yuan--电力系统--概率--预测--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-071467-1 | |
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| 330 | @a本书系统地介绍了新能源电力系统概率预测理论与方法, 以期为不确定环境下电力系统分析与控制提供关键可靠信息支撑, 助力新能源电力系统安全和经济运行。本书共9章, 主要内容包括: 预测科学基础, 概率预测的数学原理与应用价值, 自举极限学习机概率预测方法, 自适应集成深度学习概率预测方法, 机器学习直接区间预测, 机器学习最优区间预测, 直接分位数回归非参数概率预测方法, 数据驱动非参数概率预测, 概率预测-决策一体化。 | |
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| 新能源电力系统概率预测理论与方法= Theory and methodology of probabilistic forecasting for renewable power systems/万灿, 宋永华著.-北京：科学出版社，2022.02 |
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| ISBN 978-7-03-071467-1(精装)：CNY168.00 |
| 本书系统地介绍了新能源电力系统概率预测理论与方法, 以期为不确定环境下电力系统分析与控制提供关键可靠信息支撑, 助力新能源电力系统安全和经济运行。本书共9章, 主要内容包括: 预测科学基础, 概率预测的数学原理与应用价值, 自举极限学习机概率预测方法, 自适应集成深度学习概率预测方法, 机器学习直接区间预测, 机器学习最优区间预测, 直接分位数回归非参数概率预测方法, 数据驱动非参数概率预测, 概率预测-决策一体化。 |
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正题名：新能源电力系统概率预测理论与方法
索取号：TM7/W033
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