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书目信息

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题名:
大规模并行处理器程序设计
    
 
作者: 胡文美 , 柯克 , 哈吉 著 ;汤善江 译
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2025.03
页数: XV, 356页, [12] 页图版
开本: 26cm
丛书名: 计算机科学丛书
单 册:
中图分类: TP311.11
科图分类:
主题词: 并行程序--bing xing cheng xu--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-111-77276-7
 
 
 
 
 
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001 91974
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105    @aaf a 000yy
106    @ar
200 1  @a大规模并行处理器程序设计@Ada gui mo bing xing chu li qi cheng xu she ji@f(美) 胡文美, 大卫·B.柯克, (黎巴嫩) 伊扎特·埃尔·哈吉著@d= Programming massively parallel processors a hands-on approach@fWen-mei W. Hwu, David B. Kirk, Izzat El Hajj@g汤善江 ... [等] 译@zeng
210    @a北京@c机械工业出版社@d2025.03
215    @aXV, 356页, [12] 页图版@c图 (部分彩图)@d26cm
225 2  @a计算机科学丛书@Aji suan ji ke xue cong shu
305    @a据原书第4版译出
306    @a由Elsevier授权出版
314    @a胡文美 (Wen-mei W. Hwu), NVIDIA公司杰出研究科学家兼高级研究总监。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校荣休教授, 并行计算研究中心首席科学家。他在编译器设计、计算机体系结构、微体系结构和并行计算方面做出了卓越贡献, 是IEEEFellow、ACM Fellow, 荣获了包括ACM-IEEECS Eckert-Mauchly奖、ACM Grace MurrayHopper奖、ACM SIGARCH Maurice Wilkes奖在内的众多奖项。他拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。大卫·B.柯克 (David B. Kirk), 美国国家工程院院士, NVIDIA Fellow, 曾任NVIDIA公司首席科学家。2002年, 他荣获ACM SIGGRAPH计算机图形学成就奖, 以表彰其在把高性能计算机图形系统推向大众市场方面做出的杰出贡献。他拥有加州理工学院计算机科学博士学位。伊扎特·埃尔·哈吉 (lzzat El Hajj), 贝鲁特美国大学计算机科学系助理教授。他的研究方向是针对新兴并行处理器和内存技术的应用加速和编程支持, 特别是GPU和存算一体。他拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程博士学位。汤善江, 天津大学智能与计算学部副教授, 天津大学青年骨干教师, 天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选, 2022年ACMSIGHPC中国新星奖获得者。
320    @a有书目
330    @a本书主要分为四个部分: 第一部分介绍异构并行计算编程的基础概念, 包括数据并行化、GPU架构、CUDA编程及程序性能优化方法等内容 ; 第二部分介绍并行模式, 包括卷积、模板、并行直方图、归约、前缀和、归并等内容 ; 第三部分介绍高级模式及应用, 包括排序、稀疏矩阵计算、图遍历、深度学习、迭代式磁共振成像重建、静电势能图和计算思维等内容 ; 第四部分介绍高级编程实践, 包括异构计算集群编程、CUDA动态并行化等内容。
410  0 @12001 @a计算机科学丛书
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606 0  @a并行程序@Abing xing cheng xu@x程序设计
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701  1 @a胡文美@Ahu wen mei@g(Hwu, Wen-mei W.)@4著
701  1 @a柯克@Ake ke@g(Kirk, David B.)@4著
701  1 @a哈吉@Aha ji@g(Hajj, Izzat El)@4著
702  0 @a汤善江@Atang shan jiang@4译
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905    @a河南城建学院图书馆@dTP311.11@eH514@f1
    
    大规模并行处理器程序设计/(美) 胡文美, 大卫·B.柯克, (黎巴嫩) 伊扎特·埃尔·哈吉著= Programming massively parallel processors a hands-on approach/Wen-mei W. Hwu, David B. Kirk, Izzat El Hajj/汤善江 ... [等] 译.-北京:机械工业出版社,2025.03
    XV, 356页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm.-(计算机科学丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-77276-7:CNY119.00
    本书主要分为四个部分: 第一部分介绍异构并行计算编程的基础概念, 包括数据并行化、GPU架构、CUDA编程及程序性能优化方法等内容 ; 第二部分介绍并行模式, 包括卷积、模板、并行直方图、归约、前缀和、归并等内容 ; 第三部分介绍高级模式及应用, 包括排序、稀疏矩阵计算、图遍历、深度学习、迭代式磁共振成像重建、静电势能图和计算思维等内容 ; 第四部分介绍高级编程实践, 包括异构计算集群编程、CUDA动态并行化等内容。
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正题名:大规模并行处理器程序设计     索取号:TP311.11/H514         预约/预借

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1 1625938   216259386   自科库301/301自科库 47排6列3层/ [索取号:TP311.11/H514] 在馆    
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