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000
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01454nam 2200289 450
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001
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CAL 0120192785187
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010
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@a978-7-302-51718-4@dCNY69.00
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100
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@a20191007d2019 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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200
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1
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@a机器学习@Aji qi xue xi@e算法背后的理论与优化@f史春奇, 卜晶祎, 施智平著
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2019.07
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@aXIII, 185页@c图@d26cm
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@a中外学者论AI@Azhong wai xue zhe lun AI
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@a史春奇, 毕业于日本京都大学, 现为港辉金融信息Vice President。卜晶祎, 毕业于上海交通大学, 现为友邦保险集团人工智能主管。施智平, 首都师范大学信息工程学院教授, 院长。
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@a有书目
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@a本书针对机器学习领域中最常见的一类问题 —— 有监督学习, 本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基础入门算法部分以逻辑回归对整书所有涉及的知识点进行了串联 ; 核心理论涵盖了结构风险最小、正则化、以及求解时使用的最优化理论 ; 数学原理则主要包括最大熵原理、拉格朗日乘数法、Fenchel对偶等理论在数学上的推导。
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@12001 @a中外学者论AI
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@a算法背后的理论与优化@Asuan fa bei hou de li lun yu you hua
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x算法
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@aTP181@v5
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@a卜晶祎@Abu jing yi@4著
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@a施智平@Ashi zhi ping@4著
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@a史春奇@Ashi chun qi@4著
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0
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@aCN@c20191007
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eS570
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| 机器学习：算法背后的理论与优化/史春奇, 卜晶祎, 施智平著.-北京：清华大学出版社，2019.07 |
| XIII, 185页：图；26cm.-(中外学者论AI) |
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| ISBN 978-7-302-51718-4：CNY69.00 |
| 本书针对机器学习领域中最常见的一类问题 —— 有监督学习, 本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基础入门算法部分以逻辑回归对整书所有涉及的知识点进行了串联 ; 核心理论涵盖了结构风险最小、正则化、以及求解时使用的最优化理论 ; 数学原理则主要包括最大熵原理、拉格朗日乘数法、Fenchel对偶等理论在数学上的推导。 |
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正题名：机器学习
索取号：TP181/S570
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1447175
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214471757
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自科库301/301自科库 39排1列5层/
[索取号:TP181/S570]
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在馆
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2
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1447176
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214471766
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自科库301/301自科库 39排1列5层/
[索取号:TP181/S570]
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在馆
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