书目信息 |
| 题名： |
YOLO目标检测
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| 作者： | 杨建华 ， 李瑞峰 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2023.12 |
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| 页数： | 272页, 24页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP302.7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机视觉--ji suan ji shi jue--目标检测 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-62709-4 | |
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| 314 | @a杨建华, 哈尔滨工业大学在读博士, 主要研究方向为基于视觉的目标检测与人体时空行为分析, 长期耕耘于多个知乎专栏 (知乎ID: Kissrabbit)。李瑞峰, 哈尔滨工业大学教授、机器人研究所副所长, 中国人工智能学会智能机器人专业委员会秘书长, 黑龙江省机器人学会理事长。 | |
| 320 | @a有书目 (第268-271页) | |
| 330 | @a本书分为4个部分, 共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略, 以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架--YOLOX和YOLOv7, 着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍包括DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。 | |
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| YOLO目标检测/杨建华, 李瑞峰著.-北京：人民邮电出版社，2023.12 |
| 272页, 24页图版：图 (部分彩图)；26cm |
| ISBN 978-7-115-62709-4：CNY99.80 |
| 本书分为4个部分, 共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略, 以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架--YOLOX和YOLOv7, 着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍包括DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。 |
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正题名：YOLO目标检测
索取号：TP302.7/Y202
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