书目信息 |
| 题名: |
高维概率及其在数据科学中的应用
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| 作者: | 韦尔希宁 著 ;冉启康 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2020.05 |
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| 页数: | 230页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 统计学精品译丛 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP274 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 概率论--gai lv lun--应用--数据处理 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-65209-0 | |
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| 200 | 1 | @a高维概率及其在数据科学中的应用@Agao wei gai lv ji qi zai shu ju ke xue zhong de ying yong@f(美) 罗曼·韦尔希宁著@d= High-dimensional probability: an introduction with applications in data science@fRoman Vershynin@g冉启康译@zeng |
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| 306 | @a由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 | |
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| 330 | @a本书研究了随机向量、随机矩阵、随机子空间和用于量化高维不确定性的对象的行为。高维概率借鉴了概率论、分析学和几何学的思想, 并成功地应用于数学、统计学、理论计算机科学、信号处理、最优化等领域。 | |
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| 高维概率及其在数据科学中的应用/(美) 罗曼·韦尔希宁著= High-dimensional probability: an introduction with applications in data science/Roman Vershynin/冉启康译.-北京:机械工业出版社,2020.05 |
| 230页:图;24cm.-(统计学精品译丛) |
| ISBN 978-7-111-65209-0:CNY79.00 |
| 本书研究了随机向量、随机矩阵、随机子空间和用于量化高维不确定性的对象的行为。高维概率借鉴了概率论、分析学和几何学的思想, 并成功地应用于数学、统计学、理论计算机科学、信号处理、最优化等领域。 |
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正题名:高维概率及其在数据科学中的应用
索取号:TP274/W512
 
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| 2 | 1477885 | 214778855 | 自科库301/301自科库 42排7列3层/ [索取号:TP274/W512] | 在馆 |