书目信息 |
| 题名: |
机器学习智能诊断理论与应用
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| 作者: | 由育阳 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 北京理工大学出版社 2020.09 |
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| 页数: | 206页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 人工智能与机器人先进技术丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | R749.704 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--应用--睡眠障碍--诊断 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-5682-8993-1 | |
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| 330 | @a本书着重介绍了使用机器学习技术进行睡眠分期, 从传统的统计学习算法和近年来火热的深度学习算法两个方面, 阐述了近年来国内外学者对睡眠分期算法的研究。本书的最后介绍了睡眠事件的智能诊断技术。本书介绍的睡眠诊断技术能够协助临床医生分析睡眠数据, 具有临床应用价值, 也为机器学习智能诊断技术领域的学生、科研人员提供了系统、详尽的智能诊断泛例, 为进一步的机器学习与智能诊断理论研究与探索做出贡献。 | |
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| 机器学习智能诊断理论与应用:睡眠障碍诊断= Theories and applications of machine learning in intelligent diagnosis:sleep disorder diagnosis/由育阳著.-北京:北京理工大学出版社,2020.09 |
| 206页:图;24cm.-(人工智能与机器人先进技术丛书) |
| ISBN 978-7-5682-8993-1:CNY59.00 |
| 本书着重介绍了使用机器学习技术进行睡眠分期, 从传统的统计学习算法和近年来火热的深度学习算法两个方面, 阐述了近年来国内外学者对睡眠分期算法的研究。本书的最后介绍了睡眠事件的智能诊断技术。本书介绍的睡眠诊断技术能够协助临床医生分析睡眠数据, 具有临床应用价值, 也为机器学习智能诊断技术领域的学生、科研人员提供了系统、详尽的智能诊断泛例, 为进一步的机器学习与智能诊断理论研究与探索做出贡献。 |
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正题名:机器学习智能诊断理论与应用
索取号:R749.704/Y672
 
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1514845 | 215148454 | 自科库401/401自科库 21排3列5层/ [索取号:R749.704/Y672] | 在馆 | |
| 2 | 1514846 | 215148463 | 自科库401/401自科库 21排3列5层/ [索取号:R749.704/Y672] | 在馆 |