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@a无迹卡尔曼滤波算法在工程结构识别中的应用@Awu ji ka er man lv bo suan fa zai gong cheng jie gou shi bie zhong de ying yong@f丁勇 ... [等] 著
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@a北京@c人民交通出版社股份有限公司@d2024.10
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@a国家重点研发计划项目资助
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@a题名页题其余责任者: 张延哲, 卜建清, 郭丽娜, 黎佳莹
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@a有书目 (第222-226页)
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@a本书详细推导了卡尔曼滤波器 (KF) 和无迹卡尔曼滤波器 (UKF) 算法, 介绍了基于正交分解UKF与基于直接扩展状态量UKF的荷载识别方法, 并提出了基于自适应遗忘因子UKF、双重自适应遗忘因子UKF以及自适应遗忘因子平方根UKF的时变参数识别方法。书中深入分析了自适应UKF识别能力的影响因素, 并通过试验验证了新型自适应UKF的有效性。
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@a卡尔曼滤波器@Aka er man lv bo qi@x算法@x应用@x工程结构@x识别
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@a河南城建学院图书馆@dTU3@eD592@f1
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| 无迹卡尔曼滤波算法在工程结构识别中的应用/丁勇 ... [等] 著.-北京：人民交通出版社股份有限公司，2024.10 |
| 226页：图；26cm |
| 国家重点研发计划项目资助 |
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| ISBN 978-7-114-19766-6：CNY98.00 |
| 本书详细推导了卡尔曼滤波器 (KF) 和无迹卡尔曼滤波器 (UKF) 算法, 介绍了基于正交分解UKF与基于直接扩展状态量UKF的荷载识别方法, 并提出了基于自适应遗忘因子UKF、双重自适应遗忘因子UKF以及自适应遗忘因子平方根UKF的时变参数识别方法。书中深入分析了自适应UKF识别能力的影响因素, 并通过试验验证了新型自适应UKF的有效性。 |
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正题名：无迹卡尔曼滤波算法在工程结构识别中的应用
索取号：TU3/D592
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1623742
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建筑库101/101建筑库 73排3列1层/
[索取号:TU3/D592]
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