书目信息 |
| 题名： |
优化理论与算法基础
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| 作者： | 杨寿渊 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.09 |
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| 页数： | X, 411页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据系列丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O224 ， O242.23 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 最佳化理论--zui jia hua li lun , 最优化算法--zui you hua suan fa | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-67196-1 | |
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| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第406-411页) | |
| 330 | @a本书是非线性优化的基础教材, 内容涵盖了凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线性规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学习中常用的复合优化算法等非线性优化的核心基础理论与算法等。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a大数据系列丛书 |
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| 优化理论与算法基础/杨寿渊编著.-北京：清华大学出版社，2024.09 |
| X, 411页；26cm.-(大数据系列丛书) |
| ISBN 978-7-302-67196-1：CNY79.00 |
| 本书是非线性优化的基础教材, 内容涵盖了凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线性规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学习中常用的复合优化算法等非线性优化的核心基础理论与算法等。 |
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正题名：优化理论与算法基础
索取号：O224/Y270
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