书目信息 |
| 题名： |
深度卷积网络
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| 作者： | 彭博 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.05 |
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| 页数： | XIII, 311页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-59665-3 | |
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| 314 | @a彭博, 人工智能、量化交易、区块链领域的资深技术专家, 有20年以上的研发经验。 | |
| 330 | @a本书正文内容可分3部分, 共9章: 综述篇 (第1, 6, 9章) , 对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理, 以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍 ; 深度卷积网络篇 (第2, 3, 4, 5章) , 结合作者的实际工作经验和案例代码, 对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的计 ; 实战篇 (第7, 8章) , 这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节, 包括详细的代码分析。 | |
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| 深度卷积网络：原理与实践= Deep convolutional neural network：principle and practice/彭博著.-北京：机械工业出版社，2018.05 |
| XIII, 311页：彩图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| 全彩印刷 |
| ISBN 978-7-111-59665-3：CNY129.00 |
| 本书正文内容可分3部分, 共9章: 综述篇 (第1, 6, 9章) , 对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理, 以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍 ; 深度卷积网络篇 (第2, 3, 4, 5章) , 结合作者的实际工作经验和案例代码, 对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的计 ; 实战篇 (第7, 8章) , 这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节, 包括详细的代码分析。 |
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正题名：深度卷积网络
索取号：TP183/P446
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