书目信息 |
| 题名： |
R语言机器学习
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| 作者： | 巴利 ， 撒卡尔 著 ；李洪成 ， 潘文捷 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017.06 |
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| 页数： | 13,223页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 数据分析与决策技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312R | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-56590-1 | |
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| 225 | 2 | @a数据分析与决策技术丛书 |
| 305 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 330 | @a本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介绍了机器学习的概念。第2章深入研究机器学习，介绍各种类型的学习算法，以及一些现实世界的案例。第3章使用市场购物篮分析和关联规则挖掘进行电子商务产品推荐、预测和模式分析。第4章分析不同用户对电子商务产品的评论和评级，使用算法和技术(例如用户协同过滤器)设计一个推荐系统。第5章将机器学习应用于信用风险检测和预测中。第6章使用多种机器学习算法检测和预测哪些客户具有潜在信用风险，介绍了多种有监督学习算法并比较它们的性能。第7章介绍社交媒体和通过Twitter API收集数据的过程。第8章根据Twitter API的知识建立一个项目，基于该项目分析推文中的情感。 | |
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| R语言机器学习=R machine learning by example：实用案例分析/(印)拉格哈夫·巴利(Raghav Bali)，(印)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar)著/李洪成，潘文捷译.-北京：机械工业出版社，2017.06 |
| 13,223页：图；24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-56590-1：CNY59.00 |
| 本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介绍了机器学习的概念。第2章深入研究机器学习，介绍各种类型的学习算法，以及一些现实世界的案例。第3章使用市场购物篮分析和关联规则挖掘进行电子商务产品推荐、预测和模式分析。第4章分析不同用户对电子商务产品的评论和评级，使用算法和技术(例如用户协同过滤器)设计一个推荐系统。第5章将机器学习应用于信用风险检测和预测中。第6章使用多种机器学习算法检测和预测哪些客户具有潜在信用风险，介绍了多种有监督学习算法并比较它们的性能。第7章介绍社交媒体和通过Twitter API收集数据的过程。第8章根据Twitter API的知识建立一个项目，基于该项目分析推文中的情感。 |
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正题名：R语言机器学习
索取号：TP312R/B043
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