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@a刘通, 上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学与工程专业博士, 现任国内知名金融机构算法工程师。
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@a本书分为13章, 分别是概述、预备知识、文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注、信息检索、文本摘要、口碑分析、社交网络分析、深度学习与NLP、实证研究、总结, 主要内容包括: 网络运营与文本分析 ; 文本分析的4V特征等。
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| 在线文本数据挖掘：算法原理与编程实现/刘通著.-北京：电子工业出版社，2019.08 |
| XVII, 331页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-121-35632-2：CNY88.00 |
| 本书分为13章, 分别是概述、预备知识、文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注、信息检索、文本摘要、口碑分析、社交网络分析、深度学习与NLP、实证研究、总结, 主要内容包括: 网络运营与文本分析 ; 文本分析的4V特征等。 |
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正题名：在线文本数据挖掘
索取号：TP274/L682
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1416345
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214163457
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自科库301/301自科库 42排4列5层/
[索取号:TP274/L682]
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在馆
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2
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1416346
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214163466
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自科库301/301自科库 42排4列5层/
[索取号:TP274/L682]
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在馆
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