书目信息 |
| 题名： |
大数据技术入门到商业实战
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| 作者： | 李伟杰 ， 王超 ， 李沙 ， 刘雪松 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2021.08 |
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| 页数： | 238页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数字化人才职场赋能系列丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-68618-7 | |
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| 001 | 011025152752 | |
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| 102 | @aCN@b110000 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a大数据技术入门到商业实战@Ada shu ju ji shu ru men dao shang ye shi zhan@eHadoop+Spark+Flink全解析@f李伟杰等编著 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2021.08 | |
| 215 | @a238页@d26cm | |
| 225 | 2 | @a数字化人才职场赋能系列丛书@Ashu zi hua ren cai zhi chang fu neng xi lie cong shu |
| 304 | @a开课吧组编 | |
| 304 | @a编著者还有:王超、李沙、刘雪松 | |
| 330 | @a本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用，使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统，而且还能在微观上深入理解大数据技术细节。本书不仅适合大数据技术初学者阅读，还可以帮助金融、电信、电商、能源、政府部门的大数据应用决策和技术人员，以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术，并能作为大数据相关岗位培训的教程。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a数字化人才职场赋能系列丛书 |
| 517 | 1 | @aHadoop+Spark+Flink全解析@AHadoop+Spark+Flinkquan jie xi |
| 606 | 0 | @a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian |
| 610 | 0 | @aHadoop@AFlink@ASpark@AHadoop@aSpark@aFlink |
| 690 | @aTP274@v5 | |
| 701 | 0 | @a李伟杰@Ali wei jie@4编著 |
| 701 | 0 | @a王超@Awang chao@4编著 |
| 701 | 0 | @a李沙@Ali sha@4编著 |
| 701 | 0 | @a刘雪松@Aliu xue song@4编著 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eL282 | |
| 大数据技术入门到商业实战：Hadoop+Spark+Flink全解析/李伟杰等编著.-北京：机械工业出版社，2021.08 |
| 238页；26cm.-(数字化人才职场赋能系列丛书) |
| ISBN 978-7-111-68618-7：CNY99.00 |
| 本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用，使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统，而且还能在微观上深入理解大数据技术细节。本书不仅适合大数据技术初学者阅读，还可以帮助金融、电信、电商、能源、政府部门的大数据应用决策和技术人员，以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术，并能作为大数据相关岗位培训的教程。 |
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正题名：大数据技术入门到商业实战
索取号：TP274/L282
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