书目信息

书名: 大数据技术入门到商业实战 
作者: 李伟杰 王超 李沙 刘雪松 编著
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.08
开本页数: 26cm  238页
丛书名: 数字化人才职场赋能系列丛书
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian
电子资源:
ISBN: 978-7-111-68618-7
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330    @a本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章,主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容,书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践,其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用,使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统,而且还能在微观上深入理解大数据技术细节。本书不仅适合大数据技术初学者阅读,还可以帮助金融、电信、电商、能源、政府部门的大数据应用决策和技术人员,以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术,并能作为大数据相关岗位培训的教程。
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    大数据技术入门到商业实战:Hadoop+Spark+Flink全解析/李伟杰等编著.-北京:机械工业出版社,2021.08
    238页;26cm.-(数字化人才职场赋能系列丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-68618-7:CNY99.00
    本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章,主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容,书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践,其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用,使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统,而且还能在微观上深入理解大数据技术细节。本书不仅适合大数据技术初学者阅读,还可以帮助金融、电信、电商、能源、政府部门的大数据应用决策和技术人员,以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术,并能作为大数据相关岗位培训的教程。
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正题名:大数据技术入门到商业实战     索取号:TP274/L282         预约/预借

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