书目信息 |
题名: |
大数据测试技术与实践
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作者: | 艾辉 主编 ;融360 AI测试团队 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2021.10 |
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页数: | 275页, [1] 叶图版 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理--shu ju chu li | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-57186-1 |
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330 | @a本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章, 第1-4章涵盖认识大数据, 大数据技术生态, 数据仓库的设计与构建, 以及大数据项目开发流程: 第5-7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理: 第8-10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设, 以及DataOps的理念与实践: 第11章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。 | |
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大数据测试技术与实践/艾辉主编/融360 AI测试团队编著.-北京:人民邮电出版社,2021.10 |
275页, [1] 叶图版:彩图;26cm |
ISBN 978-7-115-57186-1:CNY118.00 |
本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章, 第1-4章涵盖认识大数据, 大数据技术生态, 数据仓库的设计与构建, 以及大数据项目开发流程: 第5-7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理: 第8-10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设, 以及DataOps的理念与实践: 第11章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。 |
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正题名:大数据测试技术与实践
索取号:TP274/A353
 
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