书目信息 |
| 题名： |
数据科学导论
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| 作者： | 博斯凯蒂 ， 马萨罗 著 ；于俊伟 ， 靳小波 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2016.08 |
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| 页数： | 180页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-54434-0 | |
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| 330 | @a本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等；最后，通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 | |
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| 数据科学导论：Python语言实现=Python data science essentials/(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)，(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)著/于俊伟，靳小波译.-北京：机械工业出版社，2016.08 |
| 180页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-54434-0：CNY49.00 |
| 本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等；最后，通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 |
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正题名：数据科学导论
索取号：TP311.561/B958
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1363872 | 213638722 | 自科库301/301自科库 48排1列4层/ [索取号:TP311.561/B958] | 在馆 | |
| 2 | 1363873 | 213638731 | 自科库301/301自科库 73排2列4层/ [索取号:TP311.561/B958] | 在馆 |