书目信息

书名: Python机器学习 
作者: 拉施卡 米尔贾利利 著 ;陈斌
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.06
开本页数: 26cm  XVIII, 462页
丛书名: 智能科学与技术丛书
单 册:
中图分类: TP311.561 TP181
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi , Python
电子资源:
ISBN: 978-7-111-68137-3
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306    @a由Packt Publishing授权出版
314    @a塞巴斯蒂安·拉施卡, 威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授, 专注于机器学习和深度学习研究。瓦希德·米尔贾利利, 拥有密歇根州立大学机械工程博士学位, 从事大规模分子结构计算模拟方法的研究。
330    @a本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。
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    Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著= Python machine learning/Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili/陈斌译.-北京:机械工业出版社,2021.06
    XVIII, 462页:图;26cm.-(智能科学与技术丛书)
    华章教育
    
    ISBN 978-7-111-68137-3:CNY149.00
    本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。
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正题名:Python机器学习     索取号:TP311.561/L008         预约/预借

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1 1543817   215438177   自科库301/301自科库 73排2列3层/ [索取号:TP311.561/L008] 已借出,限还日期为2025.06.06
借出人:李辉