书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习
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| 作者： | 拉施卡 ， 米尔贾利利 著 ；陈斌 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2021.06 |
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| 页数： | XVIII, 462页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi , Python | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-68137-3 | |
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| 200 | 1 | @aPython机器学习@APython ji qi xue xi@f(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著@d= Python machine learning@fSebastian Raschka, Vahid Mirjalili@g陈斌译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2021.06 | |
| 215 | @aXVIII, 462页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 300 | @a华章教育 | |
| 305 | @a据原书第3版译 | |
| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 314 | @a塞巴斯蒂安·拉施卡, 威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授, 专注于机器学习和深度学习研究。瓦希德·米尔贾利利, 拥有密歇根州立大学机械工程博士学位, 从事大规模分子结构计算模拟方法的研究。 | |
| 330 | @a本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。 | |
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| Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著= Python machine learning/Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili/陈斌译.-北京：机械工业出版社，2021.06 |
| XVIII, 462页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| 华章教育 |
| ISBN 978-7-111-68137-3：CNY149.00 |
| 本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。 |
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正题名：Python机器学习
索取号：TP311.561/L008
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| 1 | 1543817 | 215438177 | 自科库301/301自科库 73排2列3层/ [索取号:TP311.561/L008] |
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