书目信息 |
| 题名： |
数智时代质量管理中的数据挖掘与知识管理
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| 作者： | 徐照光 ， 党延忠 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2024.03 |
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| 页数： | 207页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大连理工大学管理论丛 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F407.4 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 制造工业--zhi zao gong ye--质量管理--数据采掘--研究 , 制造工业--zhi zao gong ye--质量管理--知识管理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-073859-2 | |
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| 330 | @a本书对复杂产品质量改进中发现问题、分析原因和解决问题三大环节中的数据流和知识流进行了系统性地研究, 在此基础上提出了制造业质量管理中的数据挖掘和知识管理方法体系, 开发了面向汽车制造业的智能质量问题解决原型系统, 以利用知识资源提高质量管理的智能化水平。本书对现有的质量管理理论和方法提供了新的有益补充, 对推进制造业质量管理的数字化转型具有非常重要价值和意义。 | |
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| 数智时代质量管理中的数据挖掘与知识管理/徐照光, 党延忠著.-北京：科学出版社，2024.03 |
| 207页：图；24cm.-(大连理工大学管理论丛) |
| 大连理工大学经济管理学院 国家自然科学基金青年科学基金项目 (72001034) 辽宁省博士科研启动基金计划项目 (2022-BS-088) 资助 国家自然科学基金面上项目 (71871041) 国家自然科学基金重点项目 (72231010) |
| ISBN 978-7-03-073859-2：CNY148.00 |
| 本书对复杂产品质量改进中发现问题、分析原因和解决问题三大环节中的数据流和知识流进行了系统性地研究, 在此基础上提出了制造业质量管理中的数据挖掘和知识管理方法体系, 开发了面向汽车制造业的智能质量问题解决原型系统, 以利用知识资源提高质量管理的智能化水平。本书对现有的质量管理理论和方法提供了新的有益补充, 对推进制造业质量管理的数字化转型具有非常重要价值和意义。 |
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正题名：数智时代质量管理中的数据挖掘与知识管理
索取号：F407.4/X841
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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