书目信息

书名： 面向信号处理的机器学习 
作者： 里特尔 著 ；张轶 译
出版信息： 北京   机械工业出版社  2023.05
开本页数： 26cm  281页
丛书名： 智能科学与技术丛书
单 册：
中图分类： TN911.72
科图分类：
主题词： 数字信号处理--shu zi xin hao chu li
电子资源：
ISBN： 978-7-111-72530-5
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306    @a由Oxford University Press 授权出版
314    @a麦克斯·A.里特尔, 伯明翰大学计算机科学学院副教授, 麻省理工学院媒体实验室客座副教授, 牛津大学纳菲尔德临床神经科学系荣誉副教授。张轶, 四川大学计算机学院副教授、硕士生导师, 研究方向为模式识别、视觉计算和机器智能, 研究领域涉及智能监控、自动驾驶和机器人等。
320    @a有书目 (第275-281页)
330    @a本书将这两方面的内容有机结合, 首先介绍了相关的数学基础知识, 包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂度、优化等。接下来介绍信号处理的基础知识, 包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等, 同时穿插介绍机器学习的基本概念和运算, 比如回归、支持向量机、聚类、主成分分析等。在此基础上有机地将二者进行结合, 阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。
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    面向信号处理的机器学习：数据科学、算法与计算统计学/(英) 麦克斯·A.里特尔著= Machine learning for signal processing：data science, algorithms, and computational statistics/Max A. Little/张轶译.-北京：机械工业出版社，2023.05
    281页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-72530-5：CNY109.00
    本书将这两方面的内容有机结合, 首先介绍了相关的数学基础知识, 包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂度、优化等。接下来介绍信号处理的基础知识, 包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等, 同时穿插介绍机器学习的基本概念和运算, 比如回归、支持向量机、聚类、主成分分析等。在此基础上有机地将二者进行结合, 阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。
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正题名：面向信号处理的机器学习     索取号：TN911.72/L352         预约/预借

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