书目信息 |
| 题名： |
数据采集与处理
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| 作者： | 付东普 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2024.04 |
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| 页数： | 273页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--教材 , 数据处理--shu ju chu li--教材 , 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-32568-2 | |
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| 314 | @a付东普, 首都经济贸易大学管理工程学院副教授, 中国人民大学管理学博士, 北京交通大学应用经济学博士后, 高级系统架构设计师。研究领域包括电子商务、消费者行为和互联网金融, 讲授课程包括数据分析理论与实践、数据采集与存储、互联网金融、管理信息系统、现代软件工程等。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书从Python语言的基本特性入手, 详细介绍了各类数据编码和存取技术、网络爬虫相关技术、数据预处理和数据可视化技术等, 内容覆盖本地文件、网络数据、大数据访问及数据预处理等编程中的主要知识和技术, 在重视理论基础的前提下, 从实用性和丰富度出发, 结合实例演示了数据采集、处理与存储的的核心流程。 | |
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| 数据采集与处理：基于Python= Data acquisition and processing with Python/付东普编著.-北京：中国人民大学出版社，2024.04 |
| 273页：图；26cm.-(新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材) |
| ISBN 978-7-300-32568-2：CNY39.00 |
| 本书从Python语言的基本特性入手, 详细介绍了各类数据编码和存取技术、网络爬虫相关技术、数据预处理和数据可视化技术等, 内容覆盖本地文件、网络数据、大数据访问及数据预处理等编程中的主要知识和技术, 在重视理论基础的前提下, 从实用性和丰富度出发, 结合实例演示了数据采集、处理与存储的的核心流程。 |
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正题名：数据采集与处理
索取号：TP274/F830
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 21614369 | 216143698 | 自科库301/301自科库 42排2列3层/ [索取号:TP274/F830] | 在馆 | |
| 2 | 21614370 | 216143705 | 自科库301/301自科库 42排2列3层/ [索取号:TP274/F830] | 在馆 |