书目信息 |
题名: |
数据采集与处理
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作者: | 付东普 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 中国人民大学出版社 2024.04 |
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页数: | 273页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP274 , TP311.561 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据采集--shu ju cai ji--教材 , 数据处理--shu ju chu li--教材 , 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-300-32568-2 |
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314 | @a付东普, 首都经济贸易大学管理工程学院副教授, 中国人民大学管理学博士, 北京交通大学应用经济学博士后, 高级系统架构设计师。研究领域包括电子商务、消费者行为和互联网金融, 讲授课程包括数据分析理论与实践、数据采集与存储、互联网金融、管理信息系统、现代软件工程等。 | |
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330 | @a本书从Python语言的基本特性入手, 详细介绍了各类数据编码和存取技术、网络爬虫相关技术、数据预处理和数据可视化技术等, 内容覆盖本地文件、网络数据、大数据访问及数据预处理等编程中的主要知识和技术, 在重视理论基础的前提下, 从实用性和丰富度出发, 结合实例演示了数据采集、处理与存储的的核心流程。 | |
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数据采集与处理:基于Python= Data acquisition and processing with Python/付东普编著.-北京:中国人民大学出版社,2024.04 |
273页:图;26cm.-(新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材) |
ISBN 978-7-300-32568-2:CNY39.00 |
本书从Python语言的基本特性入手, 详细介绍了各类数据编码和存取技术、网络爬虫相关技术、数据预处理和数据可视化技术等, 内容覆盖本地文件、网络数据、大数据访问及数据预处理等编程中的主要知识和技术, 在重视理论基础的前提下, 从实用性和丰富度出发, 结合实例演示了数据采集、处理与存储的的核心流程。 |
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正题名:数据采集与处理
索取号:TP274/F830
 
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序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 21614369 | 216143698 | 自科库301/ [索取号:TP274/F830] | 在馆 | |
2 | 21614370 | 216143705 | 自科库301/ [索取号:TP274/F830] | 在馆 |