书目信息 |
| 题名： |
模式识别与人工智能
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| 作者： | 徐宏伟 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2025.05 |
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| 页数： | 336页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O235 ， TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 模式识别--mo shi shi bie--程序语言--程序设计 , 人工智能--ren gong zhi neng--程序语言--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-68805-1 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 周润景, 孙伟霞, 杜鑫, 姜杰 | |
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| 330 | @a本书将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍各种算法理论及相应的Python实现程序。全书共分为10章, 内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计, 覆盖了各种常用的模式识别技术。 | |
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| 模式识别与人工智能：基于Python/徐宏伟 ... [等] 编著.-北京：清华大学出版社，2025.05 |
| 336页：图；26cm |
| ISBN 978-7-302-68805-1：CNY89.00 |
| 本书将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍各种算法理论及相应的Python实现程序。全书共分为10章, 内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计, 覆盖了各种常用的模式识别技术。 |
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正题名：模式识别与人工智能
索取号：O235/X720
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