书目信息

书名: Python数据挖掘入门与实践 
作者: 莱顿 著 ;亦念
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2020.03
开本页数: 24cm  253页
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP311.561
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-115-52802-5
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306    @a由Packt publishing授权出版
314    @a罗伯特·莱顿, 数据科学家, 计算机科学博士, 网络犯罪问题和文本分析方面的专家。亦念, 毕业于西安电子科技大学通信工程专业, 现为业余Python开发者。
330    @a本书以实践为宗旨, 对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例, 并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中, 本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法 ; 在额外活动中, 本书为深入了解数据挖掘指明了方向。
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    Python数据挖掘入门与实践= Learning data mining with Python/(澳) 罗伯特·莱顿著/亦念译.-北京:人民邮电出版社,2020.03
    253页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-52802-5:CNY79.00
    本书以实践为宗旨, 对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例, 并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中, 本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法 ; 在额外活动中, 本书为深入了解数据挖掘指明了方向。
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正题名:Python数据挖掘入门与实践     索取号:TP311.561/L026         预约/预借

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