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000
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001
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CAL 0120192919803
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010
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@a978-7-302-53240-8@dCNY69.00
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100
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@a20190916d2019 em y0chiy50 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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200
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1
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@a强化学习@Aqiang hua xue xi@f柯良军, 王小强编著
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2019.12
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215
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@a177页@c图@d24cm
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300
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@a中外学者论AI
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@a英文题名取自封面
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@a柯良军, 博士, 西安交通大学教授、博士生导师。2011年10月至2012年10月在英国University of Essex访问学习。
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320
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@a有书目
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330
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@a本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。
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@aReinforcement learning@zeng
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606
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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0
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@a王小强@Awang xiao qiang@4编著
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@a柯良军@Ake liang jun@4编著
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0
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@aCN@c20200916
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eK390
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| 强化学习/柯良军, 王小强编著.-北京：清华大学出版社，2019.12 |
| 177页：图；24cm |
| 中外学者论AI |
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| ISBN 978-7-302-53240-8：CNY69.00 |
| 本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。 |
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正题名：强化学习
索取号：TP181/K390
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1461222
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214612221
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自科库301/301自科库 102排9列3层/
[索取号:TP181/K390]
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在馆
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2
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1461223
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214612230
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自科库301/301自科库 102排9列3层/
[索取号:TP181/K390]
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在馆
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