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@a工业人工智能@Agong ye ren gong zhi neng@e发展趋势、应用场景与前沿案例@f(德) 乌尔里希·森德勒主编@d= KI-kompass Fur Entscheider@fUlrich Sendler@g陈咏梅译@zger
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@a北京@c人民邮电出版社@d2021.09
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@a237页@c图@d23cm
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@a由Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG授权出版
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@a乌尔里希·森德勒, 工业技术应用领域的技术分析师和知名作家。陈咏梅, 现任职于西门子医疗, 从事培训项目规划设计工作。
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@a本书首先介绍了主流的人工智能技术发展现状, 包括大数据、机器学习和人工神经网络等, 阐述了人工智能、工业4.0以及物联网之间的相互关系与影响。之后介绍了人工智能技术在工业制造各个流程环节的落地场景, 包括生产制造、企业云和芯片生产等。在此基础上, 书稿还介绍了工业平台的地位和作用, 包括B2B市场上的人工智能应用、管理服务、云基础设施建设等。最后, 本书提供了多个人工智能应用于工业企业的实战案例, 包括达索系统公司、ABB公司、西门子公司等。作者还在书中探讨了数据安全与伦理问题。
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@aKI-kompass Fur Entscheider@mChinese
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x应用@x制造工业@x研究
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@aF407.4@v5
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@a森德勒@Asen de le@g(Sendler, Ulrich)@4主编
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@a陈咏梅@Achen yong mei@4译
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dF407.4@eS046@f1
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| 工业人工智能：发展趋势、应用场景与前沿案例/(德) 乌尔里希·森德勒主编= KI-kompass Fur Entscheider/Ulrich Sendler/陈咏梅译.-北京：人民邮电出版社，2021.09 |
| 237页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-115-57071-0：CNY79.00 |
| 本书首先介绍了主流的人工智能技术发展现状, 包括大数据、机器学习和人工神经网络等, 阐述了人工智能、工业4.0以及物联网之间的相互关系与影响。之后介绍了人工智能技术在工业制造各个流程环节的落地场景, 包括生产制造、企业云和芯片生产等。在此基础上, 书稿还介绍了工业平台的地位和作用, 包括B2B市场上的人工智能应用、管理服务、云基础设施建设等。最后, 本书提供了多个人工智能应用于工业企业的实战案例, 包括达索系统公司、ABB公司、西门子公司等。作者还在书中探讨了数据安全与伦理问题。 |
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正题名：工业人工智能
索取号：F407.4/S046
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1560283
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215602836
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社科库409/409社科库 42排6列2层/
[索取号:F407.4/S046]
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在馆
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