书目信息 |
| 题名： |
工业人工智能
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| 作者： | 森德勒 主编 ；陈咏梅 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.09 |
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| 页数： | 237页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F407.4 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--应用--制造工业--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-57071-0 | |
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| 306 | @a由Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG授权出版 | |
| 314 | @a乌尔里希·森德勒, 工业技术应用领域的技术分析师和知名作家。陈咏梅, 现任职于西门子医疗, 从事培训项目规划设计工作。 | |
| 330 | @a本书首先介绍了主流的人工智能技术发展现状, 包括大数据、机器学习和人工神经网络等, 阐述了人工智能、工业4.0以及物联网之间的相互关系与影响。之后介绍了人工智能技术在工业制造各个流程环节的落地场景, 包括生产制造、企业云和芯片生产等。在此基础上, 书稿还介绍了工业平台的地位和作用, 包括B2B市场上的人工智能应用、管理服务、云基础设施建设等。最后, 本书提供了多个人工智能应用于工业企业的实战案例, 包括达索系统公司、ABB公司、西门子公司等。作者还在书中探讨了数据安全与伦理问题。 | |
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| 工业人工智能：发展趋势、应用场景与前沿案例/(德) 乌尔里希·森德勒主编= KI-kompass Fur Entscheider/Ulrich Sendler/陈咏梅译.-北京：人民邮电出版社，2021.09 |
| 237页：图；23cm |
| ISBN 978-7-115-57071-0：CNY79.00 |
| 本书首先介绍了主流的人工智能技术发展现状, 包括大数据、机器学习和人工神经网络等, 阐述了人工智能、工业4.0以及物联网之间的相互关系与影响。之后介绍了人工智能技术在工业制造各个流程环节的落地场景, 包括生产制造、企业云和芯片生产等。在此基础上, 书稿还介绍了工业平台的地位和作用, 包括B2B市场上的人工智能应用、管理服务、云基础设施建设等。最后, 本书提供了多个人工智能应用于工业企业的实战案例, 包括达索系统公司、ABB公司、西门子公司等。作者还在书中探讨了数据安全与伦理问题。 |
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正题名：工业人工智能
索取号：F407.4/S046
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