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@aPyTorch深度学习入门与实战@APyTorch shen du xue xi ru men yu shi zhan@f孙玉林, 余本国著
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@a北京@c中国水利水电出版社@d2020.07
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@a326页@c图@d23cm
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@a案例视频精讲
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@a余本国, 博士, 副教授, 硕士研究生导师。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。
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@a有书目 (第326页)
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@a本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书, 结合实际的深度学习案例, 由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书内容上循序渐进, 先介绍了PyTorch的一系列使用方式, 然后结合图像分类、去噪和文本分类, 介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据, 介绍如何对图像风格迁移模型进行训练, 利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子, 介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用, 针对图神经网络学习, 介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@f2@eS973
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| PyTorch深度学习入门与实战/孙玉林, 余本国著.-北京：中国水利水电出版社，2020.07 |
| 326页：图；23cm |
| 案例视频精讲 |
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| ISBN 978-7-5170-8537-9：CNY89.80 |
| 本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书, 结合实际的深度学习案例, 由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书内容上循序渐进, 先介绍了PyTorch的一系列使用方式, 然后结合图像分类、去噪和文本分类, 介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据, 介绍如何对图像风格迁移模型进行训练, 利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子, 介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用, 针对图神经网络学习, 介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。 |
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正题名：PyTorch深度学习入门与实战
索取号：TP181/S973
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1507112
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215071124
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测绘与城市空间信息学院资料室/
[索取号:TP181/S973]
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在馆
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