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000
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01405nam 2200313 450
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001
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CAL 0120192742678
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005
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20190505154625.9
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@achi
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@ar
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@a神经网络与深度学习@Ashen jing wang luo yu shen du xue xi@e基于TensorFlow框架和Python技术实现@f包子阳编著@Fbao zi yang bian zhu
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@a北京@c电子工业出版社@d2019.04
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@a185页@c图@d24cm
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@aIT工程师宝典@AIT gong cheng shi bao dian
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@a有书目
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@aPython、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法 ; 其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法 ; 然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用 —— 感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现 ; 最后介绍了两种热门的深度神经网络 —— 卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。
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@12001 @aIT工程师宝典
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@a基于TensorFlow框架和Python技术实现@Aji yu TensorFlow kuang jia he Python ji shu shi xian
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@a
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0
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x研究
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x研究
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@a包子阳@Abao zi yang@4编著
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@aCN@c20190504
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP183@eB239@f2
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| 神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现/包子阳编著.-北京：电子工业出版社，2019.04 |
| 185页：图；24cm.-(IT工程师宝典) |
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| ISBN 978-7-121-36201-9：CNY49.80 |
| Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法 ; 其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法 ; 然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用 —— 感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现 ; 最后介绍了两种热门的深度神经网络 —— 卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。 |
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正题名：神经网络与深度学习
索取号：TP183/B239
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1416271
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214162715
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自科库301/301自科库 39排4列5层/
[索取号:TP183/B239]
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在馆
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2
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1416272
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214162724
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自科库301/301自科库 39排4列5层/
[索取号:TP183/B239]
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在馆
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