书目信息 |
| 题名： |
套路! 机器学习
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| 作者： | 林荟 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2017.10 |
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| 页数： | XVI, 316页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-32658-5 | |
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| 314 | @a林荟, 2013年至今任美国杜邦公司商业数学科学家。 | |
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| 330 | @a本书倡导的是一种循序渐进的启发教学路径, 着重在于数据科学的实际应用, 让读者能够重复书中的结果, 学习数据分析技能最好的方式是实践! 为了平衡理论和应用, 书中包括了一些选学小节, 用来介绍更多的模型数理背景或给出必要的参考资料来源。抽丝剥茧介绍技术内核, 帮助大家知其然, 同时知其所以然。希望笔者在北美从事数据科学工作多年踏遍大大小小不计其数的坑换来的经验, 能够帮助读者更加顺利地成为数据科学家! | |
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| 套路! 机器学习：北美数据科学家的私房课/林荟著.-北京：电子工业出版社，2017.10 |
| XVI, 316页：图；24cm |
| ISBN 978-7-121-32658-5：CNY68.00 |
| 本书倡导的是一种循序渐进的启发教学路径, 着重在于数据科学的实际应用, 让读者能够重复书中的结果, 学习数据分析技能最好的方式是实践! 为了平衡理论和应用, 书中包括了一些选学小节, 用来介绍更多的模型数理背景或给出必要的参考资料来源。抽丝剥茧介绍技术内核, 帮助大家知其然, 同时知其所以然。希望笔者在北美从事数据科学工作多年踏遍大大小小不计其数的坑换来的经验, 能够帮助读者更加顺利地成为数据科学家! |
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正题名：套路! 机器学习
索取号：TP181/L503
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| 1 | 1390058 | 213900581 | 自科库301/301自科库 39排1列1层/ [索取号:TP181/L503] | 在馆 | |
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