书目信息 |
| 题名： |
数据压缩入门
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| 作者： | 麦克安利斯 ， 海奇 著 ；王凌云 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020.04 |
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| 页数： | xix, 188页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据压缩--shu ju ya suo | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-53417-0 | |
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| 306 | @a由O' Reilly Media, Inc.授权出版 | |
| 314 | @a柯尔特·麦克安利斯, 谷歌开发倡导者, 专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。亚历克斯·海奇, 谷歌开发倡导者、培训开发人员, 从事性能提升、文档编写等幕后工作。王凌云, 先后就读于大连理工大学与北京师范大学, 现从事科技信息服务工作。 | |
| 330 | @a本书的主题是数据压缩。本书先讲解了5类数据压缩算法, 即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型, 然后介绍了香农的信息论, 以及怎样通过各种方法来突破熵, 如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。 | |
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| 数据压缩入门= Understanding comptession data compression for modern developers/(美) 柯尔特·麦克安利斯, 亚历克斯·海奇著/王凌云译.-北京：人民邮电出版社，2020.04 |
| xix, 188页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-53417-0：CNY69.00 |
| 本书的主题是数据压缩。本书先讲解了5类数据压缩算法, 即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型, 然后介绍了香农的信息论, 以及怎样通过各种方法来突破熵, 如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。 |
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正题名：数据压缩入门
索取号：TP274/M280
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| 1 | 1489816 | 214898164 | 自科库301/301自科库 42排5列3层/ [索取号:TP274/M280] | 在馆 | |
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