书目信息 |
| 题名： |
现代视频图像弱小目标检测导论
|
|
| 作者： | 朱振福 ， 刘忠领 ， 李军伟 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2019.01 |
|
| 页数： | 370页, [6] 页图版 | |
| 开本： | 25cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.73 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数字图象处理--shu zi tu xiang chu li--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-058908-8 | |
| 000 | 01496nam0 2200301 450 | |
| 001 | CAL 003762542 | |
| 005 | 20190228155720.3 | |
| 010 | @a978-7-03-058908-8@b精装@dCNY168.00 | |
| 100 | @a20190227d2019 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aafk a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a现代视频图像弱小目标检测导论@Axian dai shi pin tu xiang ruo xiao mu biao jian ce dao lun@f朱振福, 刘忠领, 李军伟等著@Fzhu zhen fu , liu zhong ling , li jun wei deng zhu |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2019.01 | |
| 215 | @a370页, [6] 页图版@c图@d25cm | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书系统地阐述了视频图像弱小目标检测的主要方法及其应用, 全书共17章, 内容包括: 概论, 图像目标特性分析, 运动模糊图像复原, 电子稳像方法, 模糊数学的目标检测方法, 数学形态学目标检测方法, 形态滤波与遗传算法相结合的目标检测方法, 分形学目标检测方法, 子波变换目标检测方法, 神经网络目标检测方法, 粒子滤波器目标检测方法, 组合优化目标检测方法, 决策融合技术在目标检测中的应用, 基于特征的运动目标检测与跟踪, 动平台光电成像运动目标检测与跟踪, 复杂背景下的目标识别与跟踪。 | |
| 510 | 1 | @aIntroduction to modern detection algorithms for dim and small target in video image@zeng |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a数字图象处理@Ashu zi tu xiang chu li@x研究 |
| 690 | @aTN911.73@v5 | |
| 701 | 0 | @a朱振福@Azhu zhen fu@4著 |
| 701 | 0 | @a刘忠领@Aliu zhong ling@4著 |
| 701 | 0 | @a李军伟@Ali jun wei@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20190227 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTN911.73@eZ891@f1 | |
| 现代视频图像弱小目标检测导论/朱振福, 刘忠领, 李军伟等著.-北京：科学出版社，2019.01 |
| 370页, [6] 页图版：图；25cm |
| ISBN 978-7-03-058908-8(精装)：CNY168.00 |
| 本书系统地阐述了视频图像弱小目标检测的主要方法及其应用, 全书共17章, 内容包括: 概论, 图像目标特性分析, 运动模糊图像复原, 电子稳像方法, 模糊数学的目标检测方法, 数学形态学目标检测方法, 形态滤波与遗传算法相结合的目标检测方法, 分形学目标检测方法, 子波变换目标检测方法, 神经网络目标检测方法, 粒子滤波器目标检测方法, 组合优化目标检测方法, 决策融合技术在目标检测中的应用, 基于特征的运动目标检测与跟踪, 动平台光电成像运动目标检测与跟踪, 复杂背景下的目标识别与跟踪。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：现代视频图像弱小目标检测导论
索取号：TN911.73/Z891
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1415016 | 214150167 | 自科库301/301自科库 99排9列6层/ [索取号:TN911.73/Z891] | 在馆 |