书目信息 |
| 题名： |
视觉环境感知技术
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| 作者： | 陈启军 ， 刘成菊 ， 闫卿卿 ， 李树 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2025.02 |
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| 页数： | 192页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP302.7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机视觉--ji suan ji shi jue | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-68267-7 | |
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| 001 | 92001 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a视觉环境感知技术@Ashi jue huan jing gan zhi ji shu@e场景语义解析方法与应用@f陈启军 ... [等] 著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2025.02 | |
| 215 | @a192页@c图@d23cm | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 刘成菊, 闫卿卿, 李树 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第177-190页) | |
| 330 | @a本书深入探讨视觉环境感知领域中的关键技术 —— 场景语义解析的前沿方法和应用。全书共8章。第1章介绍场景语义解析的研究背景及基本概念, 评述了国内外在该领域的研究现状与技术瓶颈。第2-6章详细介绍作者针对场景语义解析任务的核心研究成果, 包括网络信息流传递机制、空间多尺度特征学习、频域下高效知识表征、幅-相感知与高分辨率语义生成、模型训练动态优化等前沿方法。第7章通过多个典型真实场景案例的应用与分析, 展示这些技术在自动驾驶、智能监控等多个领域的应用价值和推广意义。第8章总结全书, 并展望场景语义解析技术的发展趋势和研究热点, 为未来研究工作提供参考和启示。 | |
| 510 | 1 | @aVisual environment perception technology semantic scene parsing methods and applications@zeng |
| 517 | 1 | @a场景语义解析方法与应用@Achang jing yu yi jie xi fang fa yu ying yong |
| 606 | 0 | @a计算机视觉@Aji suan ji shi jue |
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| 701 | 0 | @a陈启军@Achen qi jun@4著 |
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| 701 | 0 | @a李树@Ali shu@4著 |
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| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP302.7@eC530@f1 | |
| 视觉环境感知技术：场景语义解析方法与应用/陈启军 ... [等] 著.-北京：清华大学出版社，2025.02 |
| 192页：图；23cm |
| ISBN 978-7-302-68267-7：CNY89.00 |
| 本书深入探讨视觉环境感知领域中的关键技术 —— 场景语义解析的前沿方法和应用。全书共8章。第1章介绍场景语义解析的研究背景及基本概念, 评述了国内外在该领域的研究现状与技术瓶颈。第2-6章详细介绍作者针对场景语义解析任务的核心研究成果, 包括网络信息流传递机制、空间多尺度特征学习、频域下高效知识表征、幅-相感知与高分辨率语义生成、模型训练动态优化等前沿方法。第7章通过多个典型真实场景案例的应用与分析, 展示这些技术在自动驾驶、智能监控等多个领域的应用价值和推广意义。第8章总结全书, 并展望场景语义解析技术的发展趋势和研究热点, 为未来研究工作提供参考和启示。 |
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正题名：视觉环境感知技术
索取号：TP302.7/C530
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