书目信息 |
| 题名： |
Azure机器学习
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| 作者： | 巴恩斯 著 ；胡伟凤 ， 马琳涛 ， 高雪松 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018.11 |
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| 页数： | 174页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181-62 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--指南 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-48869-5 | |
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| 306 | @a由美国Pearson Education授权出版 | |
| 314 | @a杰夫·巴恩斯是微软合作伙伴企业架构团队的云解决方案架构师。 | |
| 330 | @a本书讲解了微软Azure机器学习这种服务, 开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集) , 然后轻松地部署这些模型作为云web服务的提供者。本服务提供了丰富的功能, 支持很多的端到端工作场景, 可以构造预测模型, 以便容易地访问到常用数据源, 进行数据搜索和可视化。 | |
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| Azure机器学习/(加) 杰夫·巴恩斯著= Azure machine learning/Jeff Barnes/高雪松, 胡伟凤, 马琳涛译.-北京：人民邮电出版社，2018.11 |
| 174页：图；24cm |
| 微软Azure机器学习专业指南 |
| ISBN 978-7-115-48869-5：CNY55.00 |
| 本书讲解了微软Azure机器学习这种服务, 开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集) , 然后轻松地部署这些模型作为云web服务的提供者。本服务提供了丰富的功能, 支持很多的端到端工作场景, 可以构造预测模型, 以便容易地访问到常用数据源, 进行数据搜索和可视化。 |
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正题名：Azure机器学习
索取号：TP181-62/B026
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| 1 | 1431533 | 214315338 | 自科库301/301自科库 69排1列1层/ [索取号:TP181-62/B026] | 在馆 | |
| 2 | 1431534 | 214315347 | 自科库301/301自科库 69排1列1层/ [索取号:TP181-62/B026] | 在馆 |