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000
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001
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CAL 0120182602812
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@a978-7-115-48869-5@dCNY55.00
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@achi@ceng
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@aa z 000yy
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@aAzure机器学习@AAzure ji qi xue xi@f(加) 杰夫·巴恩斯著@d= Azure machine learning@fJeff Barnes@g高雪松, 胡伟凤, 马琳涛译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2018.11
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@a174页@c图@d24cm
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@a微软Azure机器学习专业指南
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@a由美国Pearson Education授权出版
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@a杰夫·巴恩斯是微软合作伙伴企业架构团队的云解决方案架构师。
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@a本书讲解了微软Azure机器学习这种服务, 开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集) , 然后轻松地部署这些模型作为云web服务的提供者。本服务提供了丰富的功能, 支持很多的端到端工作场景, 可以构造预测模型, 以便容易地访问到常用数据源, 进行数据搜索和可视化。
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@aAzure machine learning@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi@j指南
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@aTP181-62@v5
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1
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@a巴恩斯@Aba en si@g(Barnes, Jeff)@4著
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0
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@a胡伟凤@Ahu wei feng@4译
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@a马琳涛@Ama lin tao@4译
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@a高雪松@Agao xue song@4译
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0
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@aCN@c20191007
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181-62@eB026
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| Azure机器学习/(加) 杰夫·巴恩斯著= Azure machine learning/Jeff Barnes/高雪松, 胡伟凤, 马琳涛译.-北京：人民邮电出版社，2018.11 |
| 174页：图；24cm |
| 微软Azure机器学习专业指南 |
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| ISBN 978-7-115-48869-5：CNY55.00 |
| 本书讲解了微软Azure机器学习这种服务, 开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集) , 然后轻松地部署这些模型作为云web服务的提供者。本服务提供了丰富的功能, 支持很多的端到端工作场景, 可以构造预测模型, 以便容易地访问到常用数据源, 进行数据搜索和可视化。 |
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正题名：Azure机器学习
索取号：TP181-62/B026
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1431533
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214315338
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自科库301/301自科库 39排4列3层/
[索取号:TP181-62/B026]
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在馆
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2
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1431534
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214315347
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自科库301/301自科库 39排4列3层/
[索取号:TP181-62/B026]
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在馆
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