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@a本书系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法, 共分6章, 具体包括: 细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参数估计方法、体外细胞毒性评价方法、化学物质MoA分类方法、细胞毒性数据的可靠性分析方法及低诱变细胞数目预测模型估计等。
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| 细胞毒性数据挖掘技术与应用= Cytotoxicity data mining techniques and application/潘天红, 陈娇著.-北京：科学出版社，2019.10 |
| 153页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-03-062672-1：CNY89.00 |
| 本书系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法, 共分6章, 具体包括: 细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参数估计方法、体外细胞毒性评价方法、化学物质MoA分类方法、细胞毒性数据的可靠性分析方法及低诱变细胞数目预测模型估计等。 |
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正题名：细胞毒性数据挖掘技术与应用
索取号：Q255-39/P232
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1474952
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214749520
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自科库401/401自科库 27排1列1层/
[索取号:Q255-39/P232]
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在馆
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2
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1474953
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214749539
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自科库401/401自科库 27排1列1层/
[索取号:Q255-39/P232]
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在馆
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