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000
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01407nam0 2200277 450
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001
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CAL 0120131170325
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005
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20180118102912.00
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010
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@a978-7-111-43673-7@dCNY89.00
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100
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@a20141022d2014 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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1
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@a利用Python进行数据分析@Ali yong Python jin xing shu ju fen xi@fWes McKinney著@g唐学韬等译
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@a北京@c机械工业出版社@d2014.01
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@a451页@c图@d24cm
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@a由O'Reilly Media, Inc.授权
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@a责任者规范汉译姓: 麦金尼
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@a本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析 ; 通过示例来阐述如何使用数据 ; 深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境, 包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发, 以及基于Qt的丰富的GUI控制台、matplotlib集成和pylab模式、使用命令查看、搜索和重用历史记录 ; 并且介绍了NumPy的基础: 数组和矢量化计算 ; 通过pandas数据结构分析介绍Python在数据分析方面的优势 ; 在数据加载、存储和文件格式章节介绍了阅读和写作中的文本格式的数据, 包括读取、写入、以及分割文本文件 ; 数据处理: 清洁、转换、合并和重塑, 包括: 合并和合并数据集、合并数据库风格DataFrame、结合数据与重叠等。
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@a统计@x方法
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@aTP311.561@v5
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@aC819@v4
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1
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@a麦金尼@Amai jin ni@g(McKinney, Wes)@4著
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0
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@a唐学韬@Atang xue tao@4译
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0
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@aCN@c20141022
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@a241430@dC819@eM274@f3
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| 利用Python进行数据分析/Wes McKinney著/唐学韬等译.-北京：机械工业出版社，2014.01 |
| 451页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-111-43673-7：CNY89.00 |
| 本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析 ; 通过示例来阐述如何使用数据 ; 深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境, 包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发, 以及基于Qt的丰富的GUI控制台、matplotlib集成和pylab模式、使用命令查看、搜索和重用历史记录 ; 并且介绍了NumPy的基础: 数组和矢量化计算 ; 通过pandas数据结构分析介绍Python在数据分析方面的优势 ; 在数据加载、存储和文件格式章节介绍了阅读和写作中的文本格式的数据, 包括读取、写入、以及分割文本文件 ; 数据处理: 清洁、转换、合并和重塑, 包括: 合并和合并数据集、合并数据库风格DataFrame、结合数据与重叠等。 |
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正题名：利用Python进行数据分析
索取号：C819/M274
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1129057
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211290574
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社科库509/509社科库 56排6列5层/
[索取号:C819/M274]
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在馆
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2
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1129058
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211290583
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社科库509/509社科库 55排8列3层/
[索取号:C819/M274]
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已借出,限还日期为2021.12.06
借出人:郭金敏
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3
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1129059
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211290592
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社科库509/509社科库 55排8列3层/
[索取号:C819/M274]
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在馆
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4
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1300427
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213004274
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计算机与数据科学学院资料室/
[索取号:C819/M274]
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在馆
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