书目信息 |
| 题名： |
利用Python进行数据分析
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| 作者： | 麦金尼 著 ；唐学韬 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2014.01 |
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| 页数： | 451页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 ， C819 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 统计--方法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-43673-7 | |
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| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2014.01 | |
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| 306 | @a由O'Reilly Media, Inc.授权 | |
| 314 | @a责任者规范汉译姓: 麦金尼 | |
| 330 | @a本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析 ; 通过示例来阐述如何使用数据 ; 深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境, 包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发, 以及基于Qt的丰富的GUI控制台、matplotlib集成和pylab模式、使用命令查看、搜索和重用历史记录 ; 并且介绍了NumPy的基础: 数组和矢量化计算 ; 通过pandas数据结构分析介绍Python在数据分析方面的优势 ; 在数据加载、存储和文件格式章节介绍了阅读和写作中的文本格式的数据, 包括读取、写入、以及分割文本文件 ; 数据处理: 清洁、转换、合并和重塑, 包括: 合并和合并数据集、合并数据库风格DataFrame、结合数据与重叠等。 | |
| 606 | 0 | @a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计 |
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| 利用Python进行数据分析/Wes McKinney著/唐学韬等译.-北京：机械工业出版社，2014.01 |
| 451页：图；24cm |
| ISBN 978-7-111-43673-7：CNY89.00 |
| 本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析 ; 通过示例来阐述如何使用数据 ; 深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境, 包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发, 以及基于Qt的丰富的GUI控制台、matplotlib集成和pylab模式、使用命令查看、搜索和重用历史记录 ; 并且介绍了NumPy的基础: 数组和矢量化计算 ; 通过pandas数据结构分析介绍Python在数据分析方面的优势 ; 在数据加载、存储和文件格式章节介绍了阅读和写作中的文本格式的数据, 包括读取、写入、以及分割文本文件 ; 数据处理: 清洁、转换、合并和重塑, 包括: 合并和合并数据集、合并数据库风格DataFrame、结合数据与重叠等。 |
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正题名：利用Python进行数据分析
索取号：C819/M274
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1129057 | 211290574 | 社科库509/509社科库 56排6列5层/ [索取号:C819/M274] | 在馆 | |
| 2 | 1129058 | 211290583 | 社科库509/509社科库 55排8列3层/ [索取号:C819/M274] |
已借出,限还日期为2021.12.06 借出人:郭金敏 |
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| 3 | 1129059 | 211290592 | 社科库509/509社科库 55排8列3层/ [索取号:C819/M274] | 在馆 | |
| 4 | 1300427 | 213004274 | 计算机与数据科学学院资料室/ [索取号:C819/M274] | 在馆 |