书目信息 |
| 题名： |
软件开发大数据分析研究与实践
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| 作者： | 彭鑫 ， 吴毅坚 ， 陈碧欢 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2025.01 |
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| 页数： | 208页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.52 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件开发--ruan jian kai fa--数据处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-49673-8 | |
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| 001 | 92300 | |
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| 200 | 1 | @a软件开发大数据分析研究与实践@Aruan jian kai fa da shu ju fen xi yan jiu yu shi jian@f彭鑫, 吴毅坚, 陈碧欢著 |
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| 215 | @a208页@c图@d26cm | |
| 300 | @a工业和信息化部“十四五”规划专著 | |
| 314 | @a彭鑫, 复旦大学计算机科学技术学院副院长、教授, 教育部长江学者特聘教授。中国计算机学会 (CCF) 杰出会员、软件工程专委会副主任、开源发展委员会常务委员, 中国汽车工程学会汽车基础软件分会副主任, 《Journal of Software, Evolution and Process》联合主编 (Co-Editor), 《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》、《Empirical Software Engineering》、《Automated Software Engineering》、《软件学报》等期刊编委等。 | |
| 320 | @a有书目 (第206-208页) | |
| 330 | @a本书围绕“软件开发大数据分析”这一主题介绍相关研究与实践。其中, 第1章对软件开发大数据分析的问题背景及软件开发的数字化和智能化发展目标进行介绍和分析, 同时对本书的内容进行概述 ; 第2章对软件开发大数据分析中常用的程序分析技术进行介绍, 包括静态程序分析、动态程序分析、代码差异分析、演化分析等 ; 第3章和第4章针对软件质量问题分析这一主题分别介绍代码层面的软件缺陷分析及设计层面的软件设计质量分析 ; 第5-7章围绕数据驱动的软件开发质量追溯体系这一目标, 分别介绍代码克隆分析与管理、软件供应链风险分析、代码质量与开发效能分析三方面技术 ; 第8章围绕软件开发智能化这一主题, 具体介绍代码资产挖掘与推荐, 包括基于克隆分析的代码资产抽取、搜索式代码推荐、生成式代码推荐技术。 | |
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| 701 | 0 | @a吴毅坚@Awu yi jian@4著 |
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| 软件开发大数据分析研究与实践/彭鑫, 吴毅坚, 陈碧欢著.-北京：电子工业出版社，2025.01 |
| 208页：图；26cm |
| 工业和信息化部“十四五”规划专著 |
| ISBN 978-7-121-49673-8：CNY79.00 |
| 本书围绕“软件开发大数据分析”这一主题介绍相关研究与实践。其中, 第1章对软件开发大数据分析的问题背景及软件开发的数字化和智能化发展目标进行介绍和分析, 同时对本书的内容进行概述 ; 第2章对软件开发大数据分析中常用的程序分析技术进行介绍, 包括静态程序分析、动态程序分析、代码差异分析、演化分析等 ; 第3章和第4章针对软件质量问题分析这一主题分别介绍代码层面的软件缺陷分析及设计层面的软件设计质量分析 ; 第5-7章围绕数据驱动的软件开发质量追溯体系这一目标, 分别介绍代码克隆分析与管理、软件供应链风险分析、代码质量与开发效能分析三方面技术 ; 第8章围绕软件开发智能化这一主题, 具体介绍代码资产挖掘与推荐, 包括基于克隆分析的代码资产抽取、搜索式代码推荐、生成式代码推荐技术。 |
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正题名：软件开发大数据分析研究与实践
索取号：TP311.52/P575
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