书目信息

书名： 现代决策树模型及其编程实践 
作者： 黄智濒 编著
出版信息： 北京   机械工业出版社  2022
开本页数： 26cm  11, 423页
丛书名： 智能科学与技术丛书
单 册：
中图分类： TP18
科图分类：
主题词： 人工智能--ren gong zhi neng--研究
电子资源：
ISBN： 978-7-111-70636-6
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    现代决策树模型及其编程实践：从传统决策树到深度决策树=Modern decision tree models and their programming practices：from traditional decision trees to deep decision trees/黄智濒编著.-北京：机械工业出版社，2022
    11, 423页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书)
    华章教育
    
    ISBN 978-7-111-70636-6：CNY129.00
    本书介绍了各种决策树模型，围绕传统决策树算法，对各种基本概念和核心思想进行了讲解。书中讨论了各类集成学习方法，介绍了决策树与未来人工智能模型的结合途径，并涵盖处理大数据的决策树模型，从中可以看到未来决策树在传统科学研究中将大有用武之地。
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正题名：现代决策树模型及其编程实践     索取号：TP18/H920         预约/预借

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