书目信息 |
| 题名： |
现代决策树模型及其编程实践
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| 作者： | 黄智濒 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022 |
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| 页数： | 11, 423页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-70636-6 | |
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| 现代决策树模型及其编程实践：从传统决策树到深度决策树=Modern decision tree models and their programming practices：from traditional decision trees to deep decision trees/黄智濒编著.-北京：机械工业出版社，2022 |
| 11, 423页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| 华章教育 |
| ISBN 978-7-111-70636-6：CNY129.00 |
| 本书介绍了各种决策树模型，围绕传统决策树算法，对各种基本概念和核心思想进行了讲解。书中讨论了各类集成学习方法，介绍了决策树与未来人工智能模型的结合途径，并涵盖处理大数据的决策树模型，从中可以看到未来决策树在传统科学研究中将大有用武之地。 |
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正题名：现代决策树模型及其编程实践
索取号：TP18/H920
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