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@a张量分析在计算机视觉中的应用研究@Azhang liang fen xi zai ji suan ji shi jue zhong de ying yong yan jiu@f刘昶著
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@a成都@c四川大学出版社@d2021.01
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@a国家自然科学基金青年基金项目 四川省科技厅应用基础面上项目 中国博士后科学基金项目资助
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@a刘昶, 成都大学计算机学院教授, 四川师范大学计算机科学学院教授。
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@a有书目 (第122-137页)
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@a本书分析了计算机视觉数据的特点, 归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式, 并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型, 并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系, 分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架, 并根据计算机视觉的投影模型, 将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式 ; 最后, 通过向量表示和张量表示的对比分析, 对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。
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@a河南城建学院图书馆@dTP302.7@eL592
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| 张量分析在计算机视觉中的应用研究/刘昶著.-成都：四川大学出版社，2021.01 |
| 137页：图；24cm |
| 国家自然科学基金青年基金项目 四川省科技厅应用基础面上项目 中国博士后科学基金项目资助 |
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| ISBN 978-7-5690-3785-2：CNY49.00 |
| 本书分析了计算机视觉数据的特点, 归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式, 并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型, 并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系, 分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架, 并根据计算机视觉的投影模型, 将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式 ; 最后, 通过向量表示和张量表示的对比分析, 对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。 |
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正题名：张量分析在计算机视觉中的应用研究
索取号：TP302.7/L592
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1510583
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215105838
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自科库301/301自科库 75排1列3层/
[索取号:TP302.7/L592]
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在馆
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2
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1510584
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215105847
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自科库301/301自科库 75排1列3层/
[索取号:TP302.7/L592]
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在馆
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