书目信息 |
| 题名： |
张量分析在计算机视觉中的应用研究
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| 作者： | 刘昶 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 成都 四川大学出版社 2021.01 |
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| 页数： | 137页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP302.7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 张量分析--zhang liang fen xi--应用--计算机视觉 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5690-3785-2 | |
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| 330 | @a本书分析了计算机视觉数据的特点, 归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式, 并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型, 并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系, 分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架, 并根据计算机视觉的投影模型, 将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式 ; 最后, 通过向量表示和张量表示的对比分析, 对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。 | |
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| 张量分析在计算机视觉中的应用研究/刘昶著.-成都：四川大学出版社，2021.01 |
| 137页：图；24cm |
| 国家自然科学基金青年基金项目 四川省科技厅应用基础面上项目 中国博士后科学基金项目资助 |
| ISBN 978-7-5690-3785-2：CNY49.00 |
| 本书分析了计算机视觉数据的特点, 归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式, 并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型, 并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系, 分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架, 并根据计算机视觉的投影模型, 将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式 ; 最后, 通过向量表示和张量表示的对比分析, 对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。 |
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正题名：张量分析在计算机视觉中的应用研究
索取号：TP302.7/L592
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| 2 | 1510584 | 215105847 | 自科库301/301自科库 101排5列3层/ [索取号:TP302.7/L592] | 在馆 |