|
000
|
01286nam0 2200253 450
|
|
001
|
91519
|
|
005
|
20250817085203.96
|
|
010
|
|
@a978-7-302-68806-8@dCNY69.80
|
|
100
|
|
@a20250523d2025 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@ascikit-learn机器学习超入门@Ascikit-learn ji qi xue xi chao ru men@e算法原理与实践@f黄永昌编著
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2025.05
|
|
215
|
|
@aXI, 227页@c图@d26cm
|
|
314
|
|
@a黄永昌, 2004年毕业于厦门大学, 毕业后从事手机系统软件的研发工作。熟悉C、Python.Java和JavaScript等多种开发语言, 对数据处理与分析有浓厚的兴趣。
|
|
330
|
|
@a本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例, 拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”, 让读者以较低的门槛和学习成本快速入门机器学习。本书共11章, 详细介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识, 涵盖的主要内容有机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。
|
|
517
|
1
|
@a算法原理与实践@Asuan fa yuan li yu shi jian
|
|
606
|
0
|
@a机器学习@Aji qi xue xi
|
|
690
|
|
@aTP181@v5
|
|
701
|
0
|
@a黄永昌@Ahuang yong chang@4编著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20250909
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dTP181@eH910@f1
|
|
|
|
|
| |
| scikit-learn机器学习超入门：算法原理与实践/黄永昌编著.-北京：清华大学出版社，2025.05 |
| XI, 227页：图；26cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-68806-8：CNY69.80 |
| 本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例, 拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”, 让读者以较低的门槛和学习成本快速入门机器学习。本书共11章, 详细介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识, 涵盖的主要内容有机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。 |
| ● |
正题名：scikit-learn机器学习超入门
索取号：TP181/H910
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1625481
|
216254817
|
自科库301/301自科库 101排9列1层/
[索取号:TP181/H910]
|
在馆
|
|
