书目信息 |
| 题名： |
Python数据科学实战
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| 作者： | 瓦西列夫 著 ；林炳清 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2024.01 |
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| 页数： | 180页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-62067-5 | |
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| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2024.01 | |
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| 306 | @a本书中文简体字版由美国No Starch出版社授权人民邮电出版社出版 | |
| 314 | @a尤里·瓦西列夫 (Yuli Vasiliev), 是一名程序员、作家, 精通开源开发、数据结构和数据库后端开发。 | |
| 330 | @a本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据, 如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据; 接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库; 然后展示如何以各种格式加载数据, 如何对数据进行分组与汇总, 如何创建图表和可视化数据; 最后讨论如何解决实际的问题。 | |
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| Python数据科学实战/(俄) 尤利·瓦西列夫著= Python for data science：a hands-on introduction/Yuli Vasiliev/林炳清译.-北京：人民邮电出版社，2024.01 |
| 180页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-62067-5：CNY69.80 |
| 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据, 如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据; 接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库; 然后展示如何以各种格式加载数据, 如何对数据进行分组与汇总, 如何创建图表和可视化数据; 最后讨论如何解决实际的问题。 |
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正题名：Python数据科学实战
索取号：TP311.561/W014
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