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000
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01262nam0 2200265 450
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001
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CAL 0120217335587
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010
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@a978-7-302-59129-0@dCNY79.80
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@a20220906d2022 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@a深度学习处理结构化数据实战@Ashen du xue xi chu li jie gou hua shu ju shi zhan@f(加) 马克·瑞安著@g史跃东译
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@a北京@c清华大学出版社@d2022.01
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@aXIX, 285页@c图@d21cm
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@a英文题名取自封面
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@a马克·瑞安, 是加拿大多伦多Intact Insurance的数据科学经理。
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@a本书涵盖了面向表格数据和关系型数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发, 带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性, 并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。优化的深度学习技术可用于处理表格数据和关系数据库, 且不需要深入的功能设计即可提供数据洞察和分析。因此, 现在你可以学习各种技能来解锁深度学习的性能, 而不必进行过多的数据过滤、验证以及清理工作。
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@aDeep learning with structured data@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a瑞安@Arui an@g(Ryan, Mark)@4著
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@a史跃东@Ashi yue dong@4译
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eR928@f1
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| 深度学习处理结构化数据实战/(加) 马克·瑞安著/史跃东译.-北京：清华大学出版社，2022.01 |
| XIX, 285页：图；21cm |
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| ISBN 978-7-302-59129-0：CNY79.80 |
| 本书涵盖了面向表格数据和关系型数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发, 带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性, 并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。优化的深度学习技术可用于处理表格数据和关系数据库, 且不需要深入的功能设计即可提供数据洞察和分析。因此, 现在你可以学习各种技能来解锁深度学习的性能, 而不必进行过多的数据过滤、验证以及清理工作。 |
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正题名：深度学习处理结构化数据实战
索取号：TP181/R928
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1566315
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215663155
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自科库301/301自科库 39排1列4层/
[索取号:TP181/R928]
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在馆
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