书目信息 |
题名: |
深度学习处理结构化数据实战
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作者: | 瑞安 著 ;史跃东 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2022.01 |
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页数: | XIX, 285页 | |
开本: | 21cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-59129-0 |
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312 | @a英文题名取自封面 | |
314 | @a马克·瑞安, 是加拿大多伦多Intact Insurance的数据科学经理。 | |
330 | @a本书涵盖了面向表格数据和关系型数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发, 带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性, 并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。优化的深度学习技术可用于处理表格数据和关系数据库, 且不需要深入的功能设计即可提供数据洞察和分析。因此, 现在你可以学习各种技能来解锁深度学习的性能, 而不必进行过多的数据过滤、验证以及清理工作。 | |
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深度学习处理结构化数据实战/(加) 马克·瑞安著/史跃东译.-北京:清华大学出版社,2022.01 |
XIX, 285页:图;21cm |
ISBN 978-7-302-59129-0:CNY79.80 |
本书涵盖了面向表格数据和关系型数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发, 带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性, 并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。优化的深度学习技术可用于处理表格数据和关系数据库, 且不需要深入的功能设计即可提供数据洞察和分析。因此, 现在你可以学习各种技能来解锁深度学习的性能, 而不必进行过多的数据过滤、验证以及清理工作。 |
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正题名:深度学习处理结构化数据实战
索取号:TP181/R928
 
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