妙思文献管理集成系统WWW检索

书目信息

表格格式
工作单格式
卡片格式

题名：	深度学习与图像识别
作者：	魏溪含，涂铭，张修鹏著
分册：
出版信息：	北京机械工业出版社 2019.07
页数：	X, 265页
开本：	24cm
丛书名：	智能系统与技术丛书
单册：
中图分类：	TP391.413
科图分类：
主题词：	人工智能--ren gong zhi neng--算法--应用--图象识别
电子资源：
ISBN：	978-7-111-63003-6

000	01680nam 2200289 450
001	2077812809
005	20201104213702.21
010		@a978-7-111-63003-6@dCNY129.00
100		@a20190729d2019 em y0chiy50 ea
101	0	@achi
102		@aCN@b110000
105		@aak z 000yy
200	1	@a深度学习与图像识别@Ashen du xue xi yu tu xiang shi bie@e原理与实践@d= Deep learning and image recognition@eprinciple and practice@f魏溪含, 涂铭, 张修鹏著@zeng
210		@a北京@c机械工业出版社@d2019.07
215		@aX, 265页@c图 (部分彩图)@d24cm
225	2	@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
314		@a魏溪含, 爱丁堡大学人工智能硕士, 阿里巴巴达摩院算法专家。涂铭, 资深阿里巴巴数据架构师。张修鹏, 毕业于中南大学, 阿里巴巴技术发展专家。
330		@a本书主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点, 选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导, 易于读者理解, 专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用, 并为后文的深度学习做好铺垫。同时, 针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术, 以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单, 代码简洁, 读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容, 提高实践应用能力和项目开发能力。
410	0	@12001 @a智能系统与技术丛书
510	1	@aDeep learning and image recognition@eprinciple and practice@zeng
606	0	@a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法@x应用@x图象识别
690		@aTP391.413@v5
701	0	@a魏溪含@Awei xi han@4著
701	0	@a涂铭@Atu ming@4著
701	0	@a张修鹏@Azhang xiu peng@4著
801	0	@aCN@b人天书店@c20201003
905		@aZUCC@dTP391.413@eW601

深度学习与图像识别：原理与实践= Deep learning and image recognition：principle and practice/魏溪含, 涂铭, 张修鹏著.-北京：机械工业出版社，2019.07

X, 265页：图 (部分彩图)；24cm.-(智能系统与技术丛书)

ISBN 978-7-111-63003-6：CNY129.00

本书主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点, 选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导, 易于读者理解, 专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用, 并为后文的深度学习做好铺垫。同时, 针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术, 以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单, 代码简洁, 读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容, 提高实践应用能力和项目开发能力。

●

序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1478192	214781921	自科库301/301自科库 67排3列2层/ [索取号:TP391.413/W601]	在馆