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000
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01680nam 2200289 450
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2077812809
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005
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20201104213702.21
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@a978-7-111-63003-6@dCNY129.00
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@a20190729d2019 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak z 000yy
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@a深度学习与图像识别@Ashen du xue xi yu tu xiang shi bie@e原理与实践@d= Deep learning and image recognition@eprinciple and practice@f魏溪含, 涂铭, 张修鹏著@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2019.07
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@aX, 265页@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a魏溪含, 爱丁堡大学人工智能硕士, 阿里巴巴达摩院算法专家。涂铭, 资深阿里巴巴数据架构师。张修鹏, 毕业于中南大学, 阿里巴巴技术发展专家。
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@a本书主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点, 选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导, 易于读者理解, 专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用, 并为后文的深度学习做好铺垫。同时, 针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术, 以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单, 代码简洁, 读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容, 提高实践应用能力和项目开发能力。
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0
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aDeep learning and image recognition@eprinciple and practice@zeng
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0
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法@x应用@x图象识别
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@aTP391.413@v5
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@a魏溪含@Awei xi han@4著
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0
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@a涂铭@Atu ming@4著
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0
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@a张修鹏@Azhang xiu peng@4著
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0
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@aCN@b人天书店@c20201003
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905
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@aZUCC@dTP391.413@eW601
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| 深度学习与图像识别:原理与实践= Deep learning and image recognition:principle and practice/魏溪含, 涂铭, 张修鹏著.-北京:机械工业出版社,2019.07 |
| X, 265页:图 (部分彩图);24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-63003-6:CNY129.00 |
| 本书主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点, 选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导, 易于读者理解, 专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用, 并为后文的深度学习做好铺垫。同时, 针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术, 以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单, 代码简洁, 读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容, 提高实践应用能力和项目开发能力。 |
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正题名:深度学习与图像识别
索取号:TP391.413/W601
 
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1478192
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214781921
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自科库301/301自科库 106排2列1层/
[索取号:TP391.413/W601]
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在馆
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