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题名：	深度学习与图像识别
作者：	魏溪含，涂铭，张修鹏著
分册：
出版信息：	北京机械工业出版社 2019.07
页数：	X, 265页
开本：	24cm
丛书名：	智能系统与技术丛书
单册：
中图分类：	TP391.413
科图分类：
主题词：	人工智能--ren gong zhi neng--算法--应用--图象识别
电子资源：
ISBN：	978-7-111-63003-6

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314		@a魏溪含, 爱丁堡大学人工智能硕士, 阿里巴巴达摩院算法专家。涂铭, 资深阿里巴巴数据架构师。张修鹏, 毕业于中南大学, 阿里巴巴技术发展专家。
330		@a本书主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点, 选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导, 易于读者理解, 专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用, 并为后文的深度学习做好铺垫。同时, 针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术, 以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单, 代码简洁, 读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容, 提高实践应用能力和项目开发能力。
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深度学习与图像识别：原理与实践= Deep learning and image recognition：principle and practice/魏溪含, 涂铭, 张修鹏著.-北京：机械工业出版社，2019.07

X, 265页：图 (部分彩图)；24cm.-(智能系统与技术丛书)

ISBN 978-7-111-63003-6：CNY129.00

本书主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点, 选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导, 易于读者理解, 专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用, 并为后文的深度学习做好铺垫。同时, 针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术, 以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单, 代码简洁, 读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容, 提高实践应用能力和项目开发能力。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1478192	214781921	自科库301/301自科库 106排2列1层/ [索取号:TP391.413/W601]	在馆