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@a交通流时间序列的分析与应用@Ajiao tong liu shi jian xu lie de fen xi yu ying yong@f张玉梅著
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@a北京@c科学出版社@d2019.06
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@a229页@c图@d24cm
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@a有书目 (第219-229页)
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@a本书针对交通流时间序列所涉及的预测、优化和控制问题, 系统地给出了作者在非线性动力学领域的最新研究成果, 已期为研究人员在非线性系统, 以及混沌时间序列的理论研究提供参考。主要包括三大部分: (1) 介绍交通系统的发展现状, 讲述了混沌时间序列分析理论在交通系统中的研究意义和挑战, 并对混沌时间序列分析理论进行了概述 ; (2) 针对交通流时间序列的非线性特性, 给出了各类混沌特性的识别算法, 并对交通流时间序列进行相空间重构原理介绍, 从高维对交通流时间序列进行分析 ; (3) 设计了基于混沌与神经网络结合的混沌神经网络方法、基于Volterra模型的非线性自适应滤波方法以及基于Davidon-Fletcher-Powell (DFP) 优化技术的quasi-Newton (QN) 高可靠性线性自适应滤波算法, 并对几种方法在交通流序列预测中的应用进行了深入研究介绍。
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@a交通流@Ajiao tong liu@x时间序列分析
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@a河南城建学院图书馆@dU495@eZ234
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| 交通流时间序列的分析与应用/张玉梅著.-北京：科学出版社，2019.06 |
| 229页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-03-061377-6：CNY98.00 |
| 本书针对交通流时间序列所涉及的预测、优化和控制问题, 系统地给出了作者在非线性动力学领域的最新研究成果, 已期为研究人员在非线性系统, 以及混沌时间序列的理论研究提供参考。主要包括三大部分: (1) 介绍交通系统的发展现状, 讲述了混沌时间序列分析理论在交通系统中的研究意义和挑战, 并对混沌时间序列分析理论进行了概述 ; (2) 针对交通流时间序列的非线性特性, 给出了各类混沌特性的识别算法, 并对交通流时间序列进行相空间重构原理介绍, 从高维对交通流时间序列进行分析 ; (3) 设计了基于混沌与神经网络结合的混沌神经网络方法、基于Volterra模型的非线性自适应滤波方法以及基于Davidon-Fletcher-Powell (DFP) 优化技术的quasi-Newton (QN) 高可靠性线性自适应滤波算法, 并对几种方法在交通流序列预测中的应用进行了深入研究介绍。 |
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正题名：交通流时间序列的分析与应用
索取号：U495/Z234
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1437204
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214372043
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自科库501/501自科库 58排7列4层/
[索取号:U495/Z234]
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在馆
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2
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1437205
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214372052
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自科库501/501自科库 58排7列4层/
[索取号:U495/Z234]
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在馆
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