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01454nam0 2200313 450
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@a978-7-121-47692-1@dCNY59.00
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@a20240626d2024 em y0chiy0120 ea
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@achi
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@a基于近邻思想和同步模型的聚类算法@Aji yu jin lin si xiang he tong bu mo xing de ju lei suan fa@f陈新泉著
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@a北京@c电子工业出版社@d2024.05
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@axi, 134页@c图@d24cm
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@a电子信息·Ei精品
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@a电子信息·Ei精品
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@a英文并列题名取自封面
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@a陈新泉, 1974年7月生, 安徽工程大学计算机与信息学院机器学习与智能机器人研究室负责人。系统仿真、仿真技术应用专委会委员, 计算机学会3个专委会委员, CCF高级会员, 中国复杂性科学研究会会员, 安徽省计算机学会青工委委员, 安徽工程大学学报编委, 硕士生导师。
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@a有书目 (第120-128页)
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@a本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题, 重点研究了基于近邻图与近邻网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法等。
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@aClustering algorithms based on the idea of nearest neighbor and synchronous models@zeng
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@a
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@a聚类分析@Aju lei fen xi@x计算机算法
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@aO212.4@v5
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@aTP301.6@v5
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0
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@a陈新泉,@Achen xin quan@f1974-@4著
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@aCN@c20240626
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@dO212.4@eC595@f1@sO212.4/C595@S@Z
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| 基于近邻思想和同步模型的聚类算法/陈新泉著.-北京:电子工业出版社,2024.05 |
| xi, 134页:图;24cm.-(电子信息·Ei精品) |
| 电子信息·Ei精品 |
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| ISBN 978-7-121-47692-1:CNY59.00 |
| 本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题, 重点研究了基于近邻图与近邻网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法等。 |
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正题名:基于近邻思想和同步模型的聚类算法
索取号:O212.4/C595
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21617253
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216172530
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自科库401/401自科库 77排2列4层/
[索取号:O212.4/C595]
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已借出,限还日期为2026.09.21 借出人:刘小歌
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