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200
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1
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@a数据挖掘与机器学习@Ashu ju wa jue yu ji qi xue xi@f吴建生, 许桂秋主编
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2019.04
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215
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@a170页@c图@d26cm
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@a数据科学与大数据技术专业系列规划教材@Ashu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye xi lie gui hua jiao cai
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225
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@a数据中国“百校工程”项目系列教材@Ashu ju zhong guo “ bai xiao gong cheng ” xiang mu xi lie jiao cai
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@a本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用, 主要内容包括数据挖掘概述, 数据采集、集成与预处理技术, 多维数据分析与组织, 预测模型研究与应用, 关联规则模型及应用, 聚类分析方法与应用, 粗糙集方法与应用, 遗传算法与应用, 基于模糊理论的模型与应用, 灰色系统理论与方法, 基于数据挖掘的知识推理。
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410
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0
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@12001 @a数据中国“百校工程”项目系列教材
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@12001 @a数据科学与大数据技术专业系列规划教材
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x高等学校@j教材
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@aCN@c20191007
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.13@eW800
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| 数据挖掘与机器学习/吴建生, 许桂秋主编.-北京：人民邮电出版社，2019.04 |
| 170页：图；26cm.-(数据科学与大数据技术专业系列规划教材).-(数据中国“百校工程”项目系列教材) |
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| ISBN 978-7-115-50352-7：CNY49.80 |
| 本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用, 主要内容包括数据挖掘概述, 数据采集、集成与预处理技术, 多维数据分析与组织, 预测模型研究与应用, 关联规则模型及应用, 聚类分析方法与应用, 粗糙集方法与应用, 遗传算法与应用, 基于模糊理论的模型与应用, 灰色系统理论与方法, 基于数据挖掘的知识推理。 |
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正题名：数据挖掘与机器学习
索取号：TP311.13/W800
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1436010
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214360109
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自科库301/301自科库 78排2列2层/
[索取号:TP311.13/W800]
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在馆
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2
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1436011
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214360118
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自科库301/301自科库 78排2列2层/
[索取号:TP311.13/W800]
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在馆
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